Decision Science in Action: Theory and Applications of Modern Decision Analytic Optimisation

این کتاب بینش‌های ضروری را در مورد طیف وسیعی از تکنیک‌های بهینه‌سازی عددی جدید توسعه‌یافته با هدف حل مسائل دنیای واقعی ارائه می‌دهد. بسیاری از این مسائل را می توان به عنوان مسائل بهینه سازی غیرخطی مدل کرد، اما به دلیل ماهیت پیچیده آنها، همیشه نمی توان آنها را با استفاده از تئوری بهینه سازی مرسوم حل کرد. بر این اساس، کتاب طراحی و کاربردهای تکنیک‌های بهینه‌سازی عددی غیر متعارف، از جمله طراحی توابع معیار و اجرای این تکنیک‌ها برای حل مسائل بهینه‌سازی در دنیای واقعی را مورد بحث قرار می‌دهد.

بیست فصل کتاب به بررسی موضوعات مختلف تحقیقاتی جالب در این زمینه می‌پردازد، از جمله: بهینه‌سازی مبتنی بر کسر Pi معیارهای آنتن Pantoja–Bretones–Martin (PBM). ژنراتورهای تابع معیار برای الگوریتم های بهینه سازی قوی تک هدفه. همگرایی الگوریتم های جستجوی گرانشی روی توابع خطی و درجه دوم. و الگوریتمی برای سنتز تکاملی چند متغیره مدل‌های غیرخطی با کروموزوم‌های با ارزش واقعی.

این کتاب با تحقق وعده‌اش برای کشف سناریوهای دنیای واقعی، به تحلیل لرزه‌ای یک ساختمان چند طبقه با ویژگی‌های دمپر بهینه‌شده نیز می‌پردازد. استفاده از بهینه سازی میمون عنکبوتی محدود برای حل مسائل بهینه سازی نمونه کارها. تأثیر حرکت بالاتنه بر پایداری ربات دوپا؛ یک الگوریتم کلونی مورچه ها برای مسیریابی وسایل نقلیه با سوخت جایگزین در مسائل مسیریابی وسایل نقلیه چند انباری. استخراج ویژگی مبتنی بر ابعاد فراکتال برای تشخیص چهره حرارتی. و یک فراابتکاری مبتنی بر کلنی زنبورهای مصنوعی برای مشکل پذیرش سفارش و زمان‌بندی تک ماشینی.

این کتاب نه تنها برای محققان، بلکه برای سازمان‌های فعال در زمینه‌های مختلف مانند هوافضا، خودرو، بیوتکنولوژی، کالاهای بسته‌بندی مصرف‌کننده، الکترونیک، امور مالی، تجارت و بانکداری، نفت مفید خواهد بود. ، گاز و علوم زمین، و داروسازی، به نام چند.

This book provides essential insights into a range of newly developed numerical optimization techniques with a view to solving real-world problems. Many of these problems can be modeled as nonlinear optimization problems, but due to their complex nature, it is not always possible to solve them using conventional optimization theory. Accordingly, the book discusses the design and applications of non-conventional numerical optimization techniques, including the design of benchmark functions and the implementation of these techniques to solve real-world optimization problems.

The book’s twenty chapters examine various interesting research topics in this area, including: Pi fraction-based optimization of the Pantoja–Bretones–Martin (PBM) antenna benchmarks; benchmark function generators for single-objective robust optimization algorithms; convergence of gravitational search algorithms on linear and quadratic functions; and an algorithm for the multi-variant evolutionary synthesis of nonlinear models with real-valued chromosomes.

Delivering on its promise to explore real-world scenarios, the book also addresses the seismic analysis of a multi-story building with optimized damper properties; the application of constrained spider monkey optimization to solve portfolio optimization problems; the effect of upper body motion on a bipedal robot’s stability; an ant colony algorithm for routing alternate-fuel vehicles in multi-depot vehicle routing problems; enhanced fractal dimension-based feature extraction for thermal face recognition; and an artificial bee colony-based hyper-heuristic for the single machine order acceptance and scheduling problem.

The book will benefit not only researchers, but also organizations active in such varied fields as Aerospace, Automotive, Biotechnology, Consumer Packaged Goods, Electronics, Finance, Business & Banking, Oil, Gas & Geosciences, and Pharma, to name a few.