Decision Science and Social Risk Management: A Comparative Evaluation of Cost-Benefit Analysis, Decision Analysis, and Other Formal Decision-Aiding Approaches

اقتصاددانان، تحلیلگران تصمیم، دانشمندان مدیریت و دیگران مدت‌هاست که استدلال کرده‌اند که دولت باید رویکرد علمی‌تری برای تصمیم‌گیری اتخاذ کند. آنها با اشاره به تئوری های مختلف برای تجویز و منطقی کردن انتخاب ها، معتقدند که اگر تصمیمات دولت به طور معمول در معرض تجزیه و تحلیل قرار گیرد، می توان به اهداف اجتماعی به طور مؤثرتر و با هزینه کمتر دست یافت. اکنون، سیاست گذاران دولتی در حال آزمایش علم تصمیم گیری هستند. اقدامات اخیر دولت تشویق و در برخی موارد مستلزم ارزیابی تصمیمات دولت با استفاده از اصول تعریف شده رسمی 01' عقلانیت است. آیا علم تصمیم گیری در آزمون tbis موفق خواهد شد؟ پاسخ به این بستگی دارد که آیا تحلیلگران بتوانند به سرعت و با موفقیت تئوری های خود را به رویکردهای عملی تبدیل کنند و آیا این رویکردها راه حل مشکلات پیچیده، بسیار نامطمئن و حساس سیاسی را که بیشترین نگرانی را برای تصمیم گیرندگان دولت دارند ترویج می کنند. آینده علم تصمیم گیری، شاید حتی رفاه کشور، به نتیجه آن بستگی دارد. یک مشکل عمده برای تحلیلگرانی که از سوی دولت برای به کارگیری رویکردهای کمک به تصمیم فراخوانده شده اند این است که علم تصمیم گیری هنوز یک روش پذیرفته شده جهانی برای تجزیه و تحلیل تصمیمات اجتماعی مرتبط با ریسک را تکامل نداده است. رویکردهای متعددی از جمله انواع تجزیه و تحلیل هزینه-فایده، تجزیه و تحلیل تصمیم گیری و تئوری رفاه اجتماعی کاربردی ارائه شده است. با این حال، هر یک از این موارد دارای محدودیت‌ها و کاستی‌های خود هستند و هیچ‌کدام سابقه‌ی اثبات‌شده‌ای برای اعمال تصمیم‌های دولتی مرتبط با ریسک ندارند. رویکردهای هزینه-فایده به طور گسترده توسط دولت به کار گرفته شده است، اما بیشتر کاربردها برای تصمیماتی بوده اند که عمدتاً بدون ریسک بوده اند.

Economists, decision analysts, management scientists, and others have long argued that government should take a more scientific approach to decision making. Pointing to various theories for prescribing and rational­ izing choices, they have maintained that social goals could be achieved more effectively and at lower costs if government decisions were routinely subjected to analysis. Now, government policy makers are putting decision science to the test. Recent government actions encourage and in some cases require government decisions to be evaluated using formally defined principles 01' rationality. Will decision science pass tbis test? The answer depends on whether analysts can quickly and successfully translate their theories into practical approaches and whether these approaches promote the solution of the complex, highly uncertain, and politically sensitive problems that are of greatest concern to government decision makers. The future of decision science, perhaps even the nation's well-being, depends on the outcome. A major difficulty for the analysts who are being called upon by government to apply decision-aiding approaches is that decision science has not yet evolved a universally accepted methodology for analyzing social decisions involving risk. Numerous approaches have been proposed, including variations of cost-benefit analysis, decision analysis, and applied social welfare theory. Each of these, however, has its limitations and deficiencies and none has a proven track record for application to govern­ ment decisions involving risk. Cost-benefit approaches have been exten­ sively applied by the government, but most applications have been for decisions that were largely risk-free.