Decision Modelling and Information Systems: The Information Value Chain

در مدل‌سازی تصمیم و سیستم‌های اطلاعات: زنجیره ارزش اطلاعات نویسندگان روابط متقابل بین پشتیبانی تصمیم، مدل‌سازی تصمیم، و سیستم‌های اطلاعاتی را توضیح می‌دهند.

دو قسمت اول کتاب بر چارچوب پشتیبانی تصمیم بین رشته ای تمرکز دارد که در آن برنامه ریزی ریاضی (بهینه سازی) به عنوان موتور استنتاج در نظر گرفته شده است. نقش تجزیه و تحلیل کسب و کار و ارتباط آن با تحولات اخیر در تئوری سازمانی، مدل سازی تصمیم گیری، سیستم های اطلاعات و فناوری اطلاعات به طور عمیق مورد توجه قرار می گیرد. بخش سوم کتاب شامل مجموعه ای از مشارکت های دعوت شده از محققان مشهور بین المللی است. این مشارکت‌ها تفکر برانگیز هستند و مدل‌سازی تصمیم‌گیری کلیدی و مسائل مربوط به سیستم‌های اطلاعاتی را پوشش می‌دهند.

قسمت پایانی کتاب تحولات معاصر در حوزه مرتبط با هوش تجاری را پوشش می‌دهد که در چارچوب سازمانی در نظر گرفته شده است. این موضوعات محاسبات ارائه شده در وب، تصمیم گیری مدیریت و چالش های اجتماعی-اقتصادی پیش رو را پوشش می دهد. اکنون به خوبی پذیرفته شده است که جهانی شدن و تأثیر اقتصاد دیجیتال عمیق است. و نقش تجارت الکترونیک و ارائه مدل های تصمیم (تحلیل کسب و کار) در سراسر شبکه منجر به یک محیط تجاری چالش برانگیز می شود. در این محیط پویا، پشتیبانی تصمیم یکی از معدود چارچوب‌های میان رشته‌ای است که می‌تواند به سرعت اتخاذ و به کار گرفته شود تا کسب‌وکارها بتوانند با رویارویی با این چالش‌های جدید بقا و شکوفا شوند.

In Decision Modelling And Information Systems: The Information Value Chain the authors explain the interrelationships between the decision support, decision modelling, and information systems.

The first two parts of the book focus on the interdisciplinary decision support framework, in which mathematical programming (optimization) is taken as the inference engine. The role of business analytics and its relationship with recent developments in organisational theory, decision modelling, information systems and information technology are considered in depth. Part three of the book includes a carefully chosen selection of invited contributions from internationally-known researchers. These contributions are thought-provoking and cover key decision modelling and information systems issues.

The final part of the book covers contemporary developments in the related area of business intelligence considered within an organizational context. The topics cover computing delivered across the web, management decision-making, and socio-economic challenges that lie ahead. It is now well accepted that globalisation and the impact of digital economy are profound; and the role of e-business and the delivery of decision models (business analytics) across the net lead to a challenging business environment. In this dynamic setting, decision support is one of the few interdisciplinary frameworks that can be rapidly adopted and deployed to so that businesses can survive and prosper by meeting these new challenges.