دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Alain Ruttiens
سری:
ISBN (شابک) : 3030675793, 9783030675790
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 71
[69]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Decision Making with Quantitative Financial Market Data: Applications, Precautions and Pitfalls (SpringerBriefs in Operations Research) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصمیم گیری با داده های کمی بازار مالی: کاربردها، اقدامات احتیاطی و مشکلات (SpringerBriefs in Operation Research) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از دادههای کمی، بهویژه در بازارهای مالی، ممکن است به دلیل سهولت استفاده و در دسترس بودن نرمافزار محاسباتی سریع، نتایج سریعی ارائه دهد، اما این کتاب به احتیاط توصیه میکند و به درک و اجتناب از دامهای احتمالی کمک میکند. به مسائلی که اغلب دست کم گرفته می شوند مربوط به استفاده از داده های کمی مالی، مانند مسائل غیر ثابت، مسائل دقت و مسائل مدل سازی می پردازد. راه حل های عملی یا راه هایی برای توسعه روش های محاسباتی جدید برای جلوگیری از مشکلات در استفاده از داده ها و همچنین راه حل هایی برای مسائل مدیریت ریسک در بازار مالی ارائه می دهد. این کتاب در نظر گرفته شده است تا به متخصصان صنعت مالی کمک کند تا از داده های کمی به روشی امن تر استفاده کنند.
Use of quantitative data, especially in financial markets, may provide rapid results due to the ease-of-use and availability of fast computational software, but this book advises caution and helps to understand and avoid potential pitfalls. It deals with often underestimated issues related to the use of financial quantitative data, such as non-stationarity issues, accuracy issues and modeling issues. It provides practical remedies or ways to develop new calculation methodologies to avoid pitfalls in using data, as well as solutions for risk management issues in financial market. The book is intended to help professionals in financial industry to use quantitative data in a safer way.
Preface Contents Chapter 1: Basic Notions 1.1 Data: Quantitative Versus Qualitative 1.2 Measure: Exact, or Not? 1.3 Differences, Spreads, and Percentages 1.4 Data as Time Series 1.5 Usual Statistics on Data in Probabilistic Time Series Chapter 2: A Major Problem in Using Time Series of Data: Stationarity 2.1 A Preliminary Issue: The Case of Data Frequency 2.2 The Problem of Stationarity Chapter 3: Another Major Problem in Using Time Series of Data: The Accuracy of the Statistical Measures 3.1 Confidence Interval and Standard Error The Confidence Interval The Standard Error 3.2 Application 1 3.3 Application 2 3.4 A Simplified Alternative to the Use of Confidence Interval or Standard Error Non-stationarity and Sample Size: Squaring the Circle? Chapter 4: Issues About Modeling 4.1 General 4.2 Modeling the Behavior of a Market and Related Valuation Models 4.3 Modeling Derivatives Prices 4.4 Using the ARCH Family of Processes in Derivatives Modeling 4.5 Modeling Credit Derivatives Prices 4.6 Use of Non-Gaussian Distributions in Modeling 4.7 Use of Non-Gaussian Distributions in Modeling: A Step Further 4.8 Other Potential Troubles with Derivatives Valuation 4.9 Algorithms: Quantitative (``Algorithmic´´) Trading Models 4.10 As a Conclusion to This Chapter: Issues About Modeling Chapter 5: Financial Data: Some Risk Management Issues 5.1 Using the Volatility Measure of Losses, That Is, of Negative Returns 5.2 The Time´s Arrow Matters: The ``Accrued Returns Variability´´ Measure 5.3 The Case of the Controversial VaR (``Value at Risk´´) Measure Chapter 6: Synthesis