Decision Making in Manufacturing Environment Using Graph Theory and Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods: Volume 2

تصمیم گیری در محیط تولید با استفاده از نظریه گراف و روش های تصمیم گیری با ویژگی های چندگانه فازیمفاهیم و جزئیات کاربردهای روش های MADM را ارائه می دهد. طیف وسیعی از روش ها شامل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، تکنیک اولویت سفارش با شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS)، VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR)، تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA)، روش رتبه بندی ترجیحی برای غنی سازی (PROMETHlu) ELimination Et Choix Traduisant la Realité (ELECTRE)، ارزیابی متناسب پیچیده (COPRAS)، تجزیه و تحلیل رابطه خاکستری (GRA)، افزودنی مفید (UTA)، و میانگین وزنی مرتب شده (OWA).

روش‌های MADM موجود بهبود یافته‌اند و سه روش جدید تصمیم‌گیری ویژگی‌های چندگانه برای حل مشکلات تصمیم‌گیری در محیط تولید پیشنهاد شده‌اند. مفهوم وزن‌های یکپارچه در روش وزن‌های یکپارچه ذهنی و عینی (SOIW) و رویکرد مبتنی بر فاصله اقلیدسی وزن‌دار (WEDBA) معرفی شده است تا هم ترجیحات ذهنی تصمیم‌گیرنده و هم توزیع داده‌های ویژگی‌های ماتریس تصمیم را در نظر بگیرد. . این روش‌ها، که از منطق فازی برای تبدیل ویژگی‌های کیفی به ویژگی‌های کمی استفاده می‌کنند، توسط مثال‌های کاربردی مختلف در دنیای واقعی پشتیبانی می‌شوند. همچنین کدهای کامپیوتری برای روش های AHP، TOPSIS، DEA، PROMETHEE، ELECTRE، COPRAS و SOIW گنجانده شده است.

این پوشش جامع تصمیم گیری در محیط تولید را با استفاده از تئوری گراف و روش های تصمیم گیری با ویژگی های چندگانه فازیبه یک مرجع کلیدی برای طراحان، مهندسان تولید، شاغلین، مدیران، موسسات درگیر تبدیل می کند. پروژه های مرتبط با طراحی و ساخت. همچنین یک منبع مطالعه ایده آل برای پژوهشگران کاربردی، دانشگاهیان و دانشجویان مهندسی مکانیک و صنایع است.

Decision Making in Manufacturing Environment Using Graph Theory and Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods presents the concepts and details of applications of MADM methods. A range of methods are covered including Analytic Hierarchy Process (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR), Data Envelopment Analysis (DEA), Preference Ranking METHod for Enrichment Evaluations (PROMETHEE), ELimination Et Choix Traduisant la Realité (ELECTRE), COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS), Grey Relational Analysis (GRA), UTility Additive (UTA), and Ordered Weighted Averaging (OWA).

The existing MADM methods are improved upon and three novel multiple attribute decision making methods for solving the decision making problems of the manufacturing environment are proposed. The concept of integrated weights is introduced in the proposed subjective and objective integrated weights (SOIW) method and the weighted Euclidean distance based approach (WEDBA) to consider both the decision maker’s subjective preferences as well as the distribution of the attributes data of the decision matrix. These methods, which use fuzzy logic to convert the qualitative attributes into the quantitative attributes, are supported by various real-world application examples. Also, computer codes for AHP, TOPSIS, DEA, PROMETHEE, ELECTRE, COPRAS, and SOIW methods are included.

This comprehensive coverage makes Decision Making in Manufacturing Environment Using Graph Theory and Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods a key reference for the designers, manufacturing engineers, practitioners, managers, institutes involved in both design and manufacturing related projects. It is also an ideal study resource for applied research workers, academicians, and students in mechanical and industrial engineering.