Decision Making in Complex Systems: The DeciMaS Agent-based Interdisciplinary Framework Approach

مطالعه سیستم های پیچیده توجه بسیاری از محققین را در زمینه های مختلف به خود جلب می کند. سیستم های پیچیده با تعداد زیاد موجودیت ها و درجه بالایی از تعاملات مشخص می شوند. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌ها این است که یک مرجع سازمان‌دهنده مرکزی را شامل نمی‌شود، اما عناصر مختلفی که سیستم‌ها را تشکیل می‌دهند، خود سازماندهی می‌شوند. علاوه بر این، برخی از سیستم‌های پیچیده دارای اولویت اضطراری هستند: تحقیقات تغییرات آب و هوایی و توسعه پایدار، مطالعات بهداشت عمومی، زیست‌گاه‌های اکوسیستم، اپیدمیولوژی و پزشکی و سایر موارد.

متاسفانه، تعداد زیادی از رویکردهای همپوشانی امروزی با شکست مواجه می‌شوند. برای برآوردن نیازهای تصمیم گیرندگان هنگام مدیریت حوزه های پیچیده. در واقع، طراحی سیستم های پیچیده اغلب نیاز به ادغام تعدادی از ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی دارد. مشکل را می توان از نظر اهداف، حالات و اقدامات، انتخاب بهترین اقدام برای حرکت سیستم به سمت وضعیت یا رفتار مطلوب خود مشاهده کرد. به همین دلیل است که از رویکردهای مبتنی بر عامل برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده استفاده می‌شود.

هدف اصلی این کتاب گردآوری روش‌های موجود برای ایجاد سیستم‌های پشتیبانی تصمیم در یک چارچوب منسجم مبتنی بر عامل و ارائه یک میان رشته‌ای است. و روش شناسی انعطاف پذیر برای مدل سازی حوزه های پیچیده و سیستمیک.

The study of complex systems attracts the attention of many researchers in diverse fields. Complex systems are characterized by a high number of entities and a high degree of interactions. One of the most important features is that they do not involve a central organizing authority, but the various elements that make up the systems are self-organized. Moreover, some complex systems possess an emergency priority: climate change and sustainable development research, studies of public health, ecosystem habitats, epidemiology, and medicine, among others.

Unfortunately, a great number of today’s overlapping approaches fail to meet the needs of decision makers when managing complex domains. Indeed, the design of complex systems often requires the integration of a number of artificial intelligence tools and techniques. The problem can be viewed in terms of goals, states, and actions, choosing the best action to move the system toward its desired state or behavior. This is why agent-based approaches are used to model complex systems.

The main objective of this book is to bring together existing methods for decision support systems creation within a coherent agent-based framework and to provide an interdisciplinary and flexible methodology for modeling complex and systemic domains.