دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2021
نویسندگان: Sachi Nandan Mohanty (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 3030668681, 9783030668686
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 117
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Decision Making And Problem Solving: A Practical Guide For Applied Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصمیم گیری و حل مسئله: راهنمای عملی برای تحقیقات کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در تصمیمگیری و حل مسئله: راهنمای عملی برای تحقیقات کاربردی، نویسنده از رویکردها، ابزارها و تکنیکهای سنتی استفاده میکند که برای حل مشکلات روزمره و زندگی واقعی استفاده میشود. این کتاب راهنمایی هایی را برای شناسایی و به کارگیری روش های دقیق برای طراحی استراتژی و همچنین اجرای این استراتژی ها در دنیای واقعی ارائه می دهد. این کتاب شامل مطالعات موردی واقعگرایانه و رویکردهای عملی است که باید به خوانندگان کمک کند تا بفهمند تصمیمگیری چگونه اتفاق میافتد و میتواند برای حل مسئله تحت عدم اطمینان عمیق به کار رود.
In Decision Making and Problem Solving: A Practical Guide for Applied Research, the author utilizes traditional approaches, tools, and techniques adopted to solve current day-to-day, real-life problems. The book offers guidance in identifying and applying accurate methods for designing a strategy as well as implementing these strategies in the real world. The book includes realistic case studies and practical approaches that should help readers understand how the decision making occurs and can be applied to problem solving under deep uncertainty.
Preface Acknowledgements Contents Contributors Chapter 1: Decision Making Under Uncertainty and Problem Solving 1.1 Introduction 1.1.1 Continuum of Pure Uncertainty and Certainty 1.1.2 Risk and Uncertainty 1.1.3 Decision Making and Uncertainty 1.1.4 Types of Uncertainty in Decision Making 1.1.4.1 First- and Second-Order Uncertainty 1.1.4.2 Uncertainty from the Ethical Perspective 1.1.4.3 Uncertainty Based on S-R-O Rules 1.1.5 Neurological Correlates of Uncertainty and Decision Making 1.1.6 Limitations of Decision Making Under Pure Uncertainty 1.1.7 Handling Uncertainty in Decision Making 1.1.8 Implications for Decision Making Under Uncertainty References Chapter 2: Are Positive People More Flexible in Cognitive Processing? Addressing the Conceptual and Empirical Inconclusiveness 2.1 Introduction 2.2 Perspective I: Positive Emotions and Global/Local Bias in Cognitive Processing 2.3 Perspective II: Positive Emotions and Cognitive Flexibility 2.4 Present Study 2.5 Method 2.5.1 Participants 2.5.2 Measures 2.6 Procedure 2.7 Methodological Considerations 2.8 Results 2.9 Discussion 2.9.1 Implications for Theory and Research 2.10 Implications for Practice 2.11 Limitations and Future Scope 2.12 Conclusion References Chapter 3: A Review of Decision Making Using Multiple Criteria 3.1 Introduction 3.2 Concepts Used 3.2.1 Uncertainty/Imprecision 3.2.2 Entities 3.3 Decision-Making Types 3.3.1 Multiple Objective Decision Making (MODM) 3.3.2 Multiple Criteria Decision Making (MCDM) 3.3.2.1 Weighted Product Model (WPM) 3.3.2.2 Weighted Sum Model (WSM) 3.3.2.3 The TOPSIS Method 3.3.2.4 The AHP Method 3.3.2.5 The Fuzzy AHP Method 3.3.2.6 ELECTRE 3.3.2.7 Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) 3.3.2.8 Multiple Attribute Decision Making (MADM) 3.4 Steps in MCDM Methodology 3.4.1 Methods of Estimation of Weights 3.5 Emotion-Based Decision Making 3.5.1 Emotion-Based MCDM 3.6 Conclusion References Chapter 4: Mid-Brain Connective for Human Information Processing: A New Strategy for the Science of Optimal Decision Making 4.1 Introduction 4.2 Background 4.2.1 Human Brain, Information Processing, and Decision Making 4.3 Main Body 4.3.1 Emotions, Cognition, and Mid-Brain Connectome 4.3.2 Brain Integration: Emotions, Cognition, and Mid-Brain Connect 4.4 Conclusions References Chapter 5: Need of Improving the Emotional Intelligence of Employees in an Organization for Better Outcomes 5.1 Introduction 5.2 Need of Improvements in Emotional Intelligence 5.3 Factors to Be Considered for Identifying Emotional Intelligence 5.4 Factors of Emotional Intelligence 5.4.1 Self-Awareness 5.4.2 Awareness of Others 5.4.3 Authenticity 5.4.4 Emotional Reasoning 5.5 The Value of Emotions 5.5.1 Data 5.5.2 Absolution 5.5.3 Communication 5.5.4 Self-Management 5.5.5 Creating Self-Management 5.6 Inspiring Performance 5.7 Persuasive Actions of Leadership 5.8 Three Steps Toward Improved Emotional Intelligence 5.9 Conclusion References Chapter 6: Slow and Fast Thinking for Problem Solving Under Uncertainty 6.1 Introduction 6.2 What Thinking Is and Why It Helps in Problem Solving 6.3 Slow Thinking and Why Do We Not Think Slowly? 6.3.1 Subjective Illusion Breaker 6.3.2 Surprises and How Such Triggers Slow Thinking 6.4 Fast Thinking and Why Do We Think Fast? 6.4.1 Perturbation Theory Supports Fast Thinking 6.4.2 You Got Skills: You Can Think Fast 6.4.3 Intuition Accelerates Fast Thinking 6.5 How Thinking Speed Affects Problem Solving 6.6 Conclusion References Chapter 7: Decision Making in Positive and Negative Prospects: Influence of Certainty and Affectivity 7.1 Introduction 7.2 Method 7.2.1 Participants 7.2.2 Measures 7.2.3 Choice Under Uncertainty 7.2.4 Certainty in Choice 7.2.5 Positive Affectivity and Negative Affectivity Schedule 7.3 Results 7.3.1 Choice under Uncertainty 7.3.2 Certainty in Choices 7.3.3 Certainty and Affectivity Determining the Choice 7.4 Discussion References Index