Decision Making and Performance Evaluation Using Data Envelopment Analysis

این کتاب نماهای شفاف و روش های گام به گام جدیدی را برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از واحدها با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) ارائه می دهد. کتاب دارای دوازده فصل کاربردی است. مفاهیم و تعاریف ابتدایی به تدریج در فصل های 1-6 بر اساس چهار مثال از یک عامل ورودی و یک خروجی، دو عامل ورودی، دو عامل خروجی و چهار عامل ورودی و سه خروجی ساخته شده است. به طور همزمان، مبانی ریاضی با استفاده از برنامه ریزی خطی نیز بدون هیچ پیش نیازی معرفی می شود. یک خواننده با دانش اولیه ریاضیات و کامپیوتر قادر به درک مطالب کتاب است. علاوه بر این، برای جلوگیری از پیش داوری در مورد مفاهیم و تعاریف موجود در ادبیات DEA، عبارات جدیدی معرفی شده و پس از توضیح هر عبارت به تفصیل در فصل های 1-6، برای دقت در سطح صنعت در فصل 7 مجدداً معرفی می شوند. پس از آن، برخی از موضوعات پیشرفته‌تر DEA در فصل‌های 8-12 نشان داده شده‌اند، مانند: مشکلات برنامه‌ریزی تولید، تحلیل نسبت خروجی به ورودی، کارایی در دوره‌های زمانی مختلف، شاخص‌های کارایی Malmquist، و مدل همسایگی دلتا.
یک نمای کلی واضح از بسیاری از مفاهیم اولیه و پیشرفته DEA ارائه شده است، از جمله کارایی فنی، کارایی نسبی، کارایی هزینه/درآمد/ سود، قیمت/بازده کلی، بدیهیات DEA، پیشینه ریاضی برای اندازه گیری کارایی فنی و کارایی کلی. ، فرم ضریب/پوششی مدل‌های پایه DEA در جهت‌گیری ورودی/خروجی، ضریب/پوششی مدل DEA افزایشی، ضریب/پوششی مدل‌های مبتنی بر شلوار و غیره. این کتاب همچنین انواع تکنیک های DEA، تجزیه و تحلیل نسبت ورودی به خروجی، روابط طبیعی بین مرز DEA و نسبت خروجی به عوامل ورودی، مشکلات برنامه ریزی تولید، ایده های برنامه ریزی با واحد تصمیم گیری متمرکز، DEA وابسته به زمینه را پوشش می دهد. ، شاخص کارایی Malmquist، کارایی در دوره های زمانی مختلف و موارد دیگر. تمرینات پایان فصل برای هر فصل ارائه شده است.

This book offers new transparent views and step-by-step methods for performance evaluation of a set of units using Data Envelopment Analysis (DEA). The book has twelve practical chapters. Elementary concepts and definitions are gradually built in Chapters 1-6 based upon four examples of one input and one output factors, two input factors, two output factors, and four input and three output factors. Simultaneously, the mathematical foundations using linear programming are also introduced without any prerequisites. A reader with basic knowledge of mathematics and computers is able to understand the contents of the book. In addition, to prevent pre-judgment about the available concepts and definitions in the DEA literature, some new phrases are introduced and, after elucidating each phrase in detail in Chapters 1-6, they are reintroduced for industry-wide accuracy in Chapter 7. After that, some of the more advanced DEA topics are illustrated in Chapters 8-12, such as: production-planning problems, output-input ratio analysis, efficiency over different time periods, Malmquist efficiency indexes, and a delta neighborhood model.
A clear overview of many of the elementary and advanced concepts of DEA is provided, including Technical Efficiency, Relative Efficiency, Cost/Revenue/Profit Efficiency, Price/Overall Efficiency, the DEA axioms, the mathematical background to measure technical efficiency and overall efficiency, the multiplier/envelopment form of basic DEA models in input/output-orientation, the multiplier/envelopment of Additive DEA model, the multiplier/envelopment of slacks-based models, and others. The book also covers a variety of DEA techniques, input-output ratio analysis, the natural relationships between DEA frontier and the ratio of output to input factors, production-planning problems, planning ideas with a centralized decision-making unit, context-dependent DEA, Malmquist efficiency index, efficiency over different time periods, and others. End-of-chapter exercises are provided for each chapter.