Decision Making Algorithms for Hydro-Power Plant Location

مطالعه حاضر سعی در استفاده از مزیت الگوریتم های عصبی ژنتیک برای تصمیم گیری بهینه در استفاده حداکثری از منابع طبیعی دارد. برق آبی یکی از منابع ارزان، اما قابل اعتماد انرژی جایگزین است که به عنوان پاسخ احتمالی به بحران فعلی در بخش انرژی پیش بینی می شود. با این حال، مشکل عمده مربوط به انرژی آبی، وابستگی آن به مکان است. یک مکان ایده آل می تواند حداکثر انرژی را با حداقل تلفات تولید کند. علاوه بر این، چنین نیروگاهی به مقدار قابل توجهی زمین نیز نیاز دارد که امروزه به دلیل شهرنشینی سریع و کنترل نشده ای که در اکثر مراکز شهری جهان مشاهده می شود، منبع گرانبهایی است. امکان‌پذیری چنین گیاهانی به پذیرش اجتماعی و همچنین سطح تلفات زیست‌محیطی و سود اقتصادی بستگی دارد که همگی از نظر مکانی نیز وابسته هستند. الگوریتم‌های تصمیم‌گیری برای شناسایی راه‌حل بهتر در صورتی که یک مسئله بیش از یک توضیح جایگزین داشته باشد، استفاده می‌شود. الگوریتم‌های مبتنی بر طبیعت برای تسریع چنین تحلیل تصمیم‌گیری به اندازه کافی کارآمد هستند. به همین دلیل است که پژوهش حاضر سعی دارد از الگوریتم‌های مبتنی بر طبیعت برای حل مسائل انتخاب مکان برای نیروگاه‌های آبی استفاده کند. این مطالعه از شش نوع مختلف الگوریتم مبتنی بر طبیعت برای انتخاب یکی از مکان‌های موجود برای نصب نیروگاه برق آبی در بخش شمال شرقی شبه قاره هند استفاده کرد. مکان ها بر اساس منابع موجود در جریان انتخاب می شوند و به عنوان جایگزین در تصمیم گیری گنجانده می شوند. روشی از انتخاب معیارها، تعیین وزن و کاربردهای الگوریتم‌های الهام‌گرفته از زیست‌شناسی برای ایجاد حداکثر تلاش برای منابع طبیعی موجود با حداقل خصومت و هدر رفتن آن اتخاذ شده است.

The present study has attempted to apply the advantage of neuro-genetic algorithms for optimal decision making in maximum utilization of natural resources. Hydro-power is one of the inexpensive, but a reliable source of alternative energy which is foreseen as the possible answer to the present crisis in the energy sector. However, the major problem related to hydro-energy is its dependency on location. An ideal location can produce maximum energy with minimum loss. Besides, such power-plant also requires substantial amount of land which is a precious resource nowadays due to the rapid and uncontrolled urbanization observed in most of the urban centres in the World. The feasibility of such plants also depends on social acceptance as well as the level of environmental casualty and economic benefit, all of which is also spatially dependent. Decision making algorithms are applied to identify better solution if a problem has more than one alternative explication. Nature based algorithms are found to be efficient enough to catalyze such kind of decision making analysis. That is why the present study tries to utilize nature based algorithms to solve the problems of location selection for hydropower plants. The study employed six different types of nature based algorithms to select one of the locations among many available for installation of hydropower plant in the North Eastern part of the Indian subcontinent. The locations are selected based on their in stream resources and included in the decision making as alternatives. A methodology of criteria selection, determination of weightage and applications of bioinspired algorithms are adopted to produce utmost exertion of the available natural resources with minimum hostility and wastage of the same.