Decision and Game Theory in Management With Intuitionistic Fuzzy Sets

تمرکز این کتاب بر ایجاد نظریه ها و روش های تصمیم گیری و تحلیل بازی در مدیریت با استفاده از مجموعه های فازی شهودی است. مجموعه ای از نظریه ها، مدل ها و روش های ابتکاری مانند قضیه بازنمایی و اصل بسط مجموعه های فازی شهودی، روش های رتبه بندی اعداد فازی شهودی، روش های برنامه ریزی غیرخطی و خطی برای تصمیم گیری چند ویژگی فازی شهودی و (فاصله- با ارزش) بازی های ماتریس فازی شهودی. این نظریه‌ها و روش‌ها، سیستم تئوری تصمیم‌گیری و بازی‌های فازی شهودی را تشکیل می‌دهند، که نه تنها تفاوت قابل‌توجهی با نظریه‌های سنتی، بیز و/یا نظریه تصمیم‌گیری فازی دارد، بلکه می‌تواند ابزار مؤثر و کارآمدی برای حل مسائل پیچیده مدیریتی نیز ارائه دهد. از آنجایی که درجه خاصی از تردید ذاتی در مدیریت واقعی وجود دارد، که همیشه نمی‌توان آن را با روش‌های سنتی ریاضی و/یا نظریه مجموعه‌های فازی توصیف کرد، این کتاب رویکرد مؤثری برای استفاده از مجموعه فازی شهودی ارائه می‌دهد که با عضویت و غیره بیان می‌شود. توابع عضویت.

خطاب این کتاب برای همه کسانی است که در تحقیقات نظری و کاربردهای عملی در زمینه‌ها/رشته‌های مختلف درگیر هستند: علم تصمیم‌گیری، نظریه بازی، علم مدیریت، مجموعه‌های فازی، تحقیقات عملیاتی، ریاضیات کاربردی، مهندسی سیستم، مهندسی صنایع، اقتصاد و غیره.

The focus of this book is on establishing theories and methods of both decision and game analysis in management using intuitionistic fuzzy sets. It proposes a series of innovative theories, models and methods such as the representation theorem and extension principle of intuitionistic fuzzy sets, ranking methods of intuitionistic fuzzy numbers, non-linear and linear programming methods for intuitionistic fuzzy multi-attribute decision making and (interval-valued) intuitionistic fuzzy matrix games. These theories and methods form the theory system of intuitionistic fuzzy decision making and games, which is not only remarkably different from those of the traditional, Bayes and/or fuzzy decision theory but can also provide an effective and efficient tool for solving complex management problems. Since there is a certain degree of inherent hesitancy in real-life management, which cannot always be described by the traditional mathematical methods and/or fuzzy set theory, this book offers an effective approach to using the intuitionistic fuzzy set expressed with membership and non-membership functions.

This book is addressed to all those involved in theoretical research and practical applications from a variety of fields/disciplines: decision science, game theory, management science, fuzzy sets, operational research, applied mathematics, systems engineering, industrial engineering, economics, etc.