دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: P. K. Kapur (editor), Gurinder Singh (editor), Yury S. Klochkov (editor), Uday Kumar (editor) سری: Asset Analytics ISBN (شابک) : 9811536422, 9789811536427 ناشر: Springer Nature سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 576 [550] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Decision Analytics Applications in Industry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای تجزیه و تحلیل تصمیم در صنعت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب طیف وسیعی از تحلیلهای کمی و کیفی را در زمینههایی مانند امنیت سایبری، پایداری، تجزیه و تحلیل چند متغیره، رضایت مشتری، برنامهنویسی پارامتریک، مدلسازی رشد قابلیت اطمینان نرمافزار، و فناوری بلاک چین ارائه میکند. ، به نام چند مورد. همچنین روشها و شیوههای یکپارچه در حوزههای یادگیری ماشین و الگوریتمهای ژنتیک را برجسته میکند. پس از بحث در مورد کاربردها در زنجیره تامین و لجستیک، محاسبات ابری، شش سیگما، مدیریت تولید، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، تصویربرداری ماهواره ای، نظریه بازی، سیستم های بیومتریک، کیفیت و عملکرد سیستم، این کتاب به بررسی آخرین پیشرفت ها و پیشرفت ها در زمینه علم و فناوری، و روشهای جدید حل مسئله را ارائه میدهد.
موضوعات مورد بحث در کتاب، مشارکتهای محققان و متخصصان شاخههای مختلف مهندسی و مدیریت، و از سراسر جهان را پیوند میدهد. این مشارکتها بستری را برای محققان فراهم میکند تا از طریق اشتراک در ایده مدیریت کسبوکار از طریق علوم سیستم، عملیات و مدیریت، حداکثر سود را در حوزه تجزیه و تحلیل به دست آورند. مدیران و تصمیمگیرندگان میتوانند از فصلهای مربوطه چیزهای زیادی بیاموزند، که به آنها کمک میکند تا استراتژیهای تجاری خود را طراحی کنند و راهحلهای واقعی برای مشکلات پیچیده صنعتی پیدا کنند.
This book presents a range of qualitative and quantitative analyses in areas such as cybersecurity, sustainability, multivariate analysis, customer satisfaction, parametric programming, software reliability growth modeling, and blockchain technology, to name but a few. It also highlights integrated methods and practices in the areas of machine learning and genetic algorithms. After discussing applications in supply chains and logistics, cloud computing, six sigma, production management, big data analysis, satellite imaging, game theory, biometric systems, quality, and system performance, the book examines the latest developments and breakthroughs in the field of science and technology, and provides novel problem-solving methods.
The themes discussed in the book link contributions by researchers and practitioners from different branches of engineering and management, and hailing from around the globe. These contributions provide scholars with a platform to derive maximum utility in the area of analytics by subscribing to the idea of managing business through system sciences, operations, and management. Managers and decision-makers can learn a great deal from the respective chapters, which will help them devise their own business strategies and find real-world solutions to complex industrial problems.