Decentralized Charging Coordination of Large-scale Plug-in Electric Vehicles in Power Systems

این کتاب بر طراحی روش‌های بهینه‌سازی غیرمتمرکز به کار رفته در استراتژی‌های شارژ برای PEV‌های مقیاس بزرگ در سیستم‌های قدرت الکتریکی تمرکز دارد. چندین کلاس از مشکلات هماهنگی شارژ را در PEV های مقیاس بزرگ با در نظر گرفتن ویژگی های متمایز جمعیت های PEV و سیستم های قدرت الکتریکی مورد مطالعه قرار می دهد و متعاقباً روش های غیرمتمرکز را بر اساس طرح های بهینه سازی متمایز طراحی می کند - مانند بازی های غیرهمکاری، بازی های میدان متوسط، و بازی‌های حراج - برای دستیابی به استراتژی‌های شارژ بهینه/تقریباً بهینه. در پایان، چندین جنبه عملکرد الگوریتم‌های پیشنهادی، مانند هم‌گرایی، پیچیدگی محاسباتی و بهینه بودن و غیره، به دقت تأیید و در شبیه‌سازی‌های عددی نشان داده شده‌اند. با توجه به دامنه آن، این کتاب برای محققان، مهندسان و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه‌های بهینه‌سازی، تئوری بازی‌ها، بازی‌های حراج، سیستم‌های قدرت الکتریکی و غیره مفید خواهد بود و به آنها کمک می‌کند تا روش‌های غیرمتمرکز را برای اجرای استراتژی‌های شارژ بهینه در PEV‌های مقیاس بزرگ طراحی کنند. .

This book focuses on the design of decentralized optimization methods applied to charging strategies for large-scale PEVs in electrical power systems. It studies several classes of charging coordination problems in large-scale PEVs by considering the distinct characteristics of PEV populations and electrical power systems, and subsequently designs decentralized methods based on distinct optimization schemes – such as non-cooperative games, mean-field games, and auction games – to achieve optimal/nearly optimal charging strategies. In closing, several performance aspects of the proposed algorithms, such as their convergence, computational complexity and optimality etc., are rigorously verified and demonstrated in numerical simulations. Given its scope, the book will benefit researchers, engineers, and graduate students in the fields of optimization, game theory, auction games, electrical power systems, etc., and help them design decentralized methods to implement optimal charging strategies in large-scale PEVs.