Dealing with Real-World Complexity: Limits, Enhancements and New Approaches for Policy Makers

پیچیدگی روزافزون محیط ما، جهانی شدن فرآیندهای کسب و کار متنوع
و تعبیه بین فرهنگی آنها چالش ها، خطرات بالاتر و در نتیجه وابستگی متقابل بین تعداد فزاینده ای از شرکت کنندگان ایجاد می کند. این بدون شک در بحران مالی فعلی و سرریز آن به رکود اقتصادی جهانی منعکس شده است. این محیط تجاری و سیاسی منجر به تصمیم گیری های پیچیده و در نتیجه نیاز به ابزارهای قدرتمند برای یافتن راه حل های پایدار می شود. حوزه دینامیک سیستم مدل هایی را معرفی کرده است که از محیط های تصمیم گیری پیچیده تقلید می کنند. با این حال، واقعیت نشان داده است که چنین مدل‌هایی اغلب یا خیلی آرام هستند یا بیش از حد رسمی هستند، زیرا اطلاعات به ندرت با دقت درخواستی در دسترس هستند.

بر اساس محدودیت‌های سیاستگذاران در حل مشکلات زندگی واقعی و این واقعیت که اطلاعات به ندرت به شکل کمی خالص در دسترس است، پیشرفت ها و رویکردهای جدید برای رفع این مشکل توسط مارک هورلیمان پیشنهاد شده است. او روش های ایستا و پویا ساده و پیچیده تر را برای تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده معرفی می کند. علاوه بر این، یک رویکرد نیمه کمی ارائه شده است که متغیرهای کمی و کیفی را در یک سیستم بازخورد ادغام می کند. نویسنده، در نهایت، بر اساس یک مطالعه موردی، مزایا و محدودیت‌های رویکردهای مختلف را به روشی کاملاً آموزشی و به راحتی قابل درک نشان می‌دهد.

The increasing complexity of our environment, the globalization of diverse
business processes and their intercultural embedment create challenges, higher risks and hence interdependency between a growing number of participants. This is undoubtedly reflected in the current financial crisis and its spill-over into the global economic downturn. This business and political environment leads to complex decision-making and, therefore, a need for powerful tools to find sustainable solutions. The field of system dynamics has introduced models that imitate complex decision environments. The reality, however, has shown that such models are often either too relaxed or too formalized because the information is hardly ever available in the requested accuracy.

Based on policy makers’ limitations in solving real-life problems and the
fact that information is rarely available in a pure quantitative form, enhancements and new approaches to remedy this are proposed by Mark Hürlimann. He introduces simple and more sophisticated static and dynamic methods to analyze complex topics. In addition a semi-quantitative approach is presented that integrates quantitative and qualitative variables in a feedback system. The author, finally, illustrates on the basis of a case study the advantages and limitations of the various approaches in a didactically sound and easily understandable way.