دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bhattacharyya. Dhruba Kumar, Kalita. Jugal Kumar سری: ISBN (شابک) : 9781498729659, 1498729657 ناشر: CRC Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 311 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب حملات DDoS: تکامل، تشخیص، پیشگیری، واکنش و تحمل: حملات انکار سرویس، کامپیوتر / امنیت / عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب DDoS attacks: evolution, detection, prevention, reaction, and tolerance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حملات DDoS: تکامل، تشخیص، پیشگیری، واکنش و تحمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حملات DDoS: تکامل، تشخیص، پیشگیری، واکنش و تحمل در مورد تکامل حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS)، نحوه شناسایی یک حمله DDoS در هنگام نصب، نحوه جلوگیری از وقوع چنین حملاتی و چگونگی جلوگیری از حملات DDoS بحث میکند. برای واکنش نشان دادن زمانی که یک حمله DDoS در حال انجام است، با هدف تحمل حمله. انواع و ویژگیهای حملات DDoS، دلایلی که چرا چنین حملاتی اغلب موفق هستند، چه جنبههایی از زیرساخت شبکه اهداف معمولی هستند و روشهایی که برای راهاندازی حملات استفاده میشوند را معرفی میکند. این کتاب در مورد فناوری نوظهور باتنت، روندهای فعلی در تکامل و استفاده از فناوری باتنت، نقش آن در تسهیل راهاندازی حملات DDoS و چالشها در مقابله با نقش باتنتها در گسترش حملات DDoS توضیح میدهد. این روشهای آماری و یادگیری ماشینی را معرفی میکند که در تشخیص و پیشگیری از حملات DDoS به منظور ارائه درک روشنی از وضعیت هنر استفاده میشود. واکنش DDoS و مکانیسمهای تحمل را با هدف مطالعه اثربخشی آنها در حفاظت از منابع شبکه بدون به خطر انداختن کیفیت خدمات ارائه میکند. برای درک عملی اینکه مهاجمان چگونه حملات DDoS را برنامه ریزی و نصب می کنند، نویسندگان در مورد توسعه یک بستر آزمایشی بحث می کنند که می تواند برای انجام آزمایش هایی مانند راه اندازی حمله، نظارت بر ترافیک شبکه، و شناسایی حملات، و همچنین برای آزمایش استراتژی های پیشگیری، مورد استفاده قرار گیرد. واکنش، و کاهش در نهایت، نویسندگان به مسائل و چالشهای فعلی میپردازند که باید برای دفاع بهتر در برابر حملات DDoS بر آنها غلبه کرد.
DDoS Attacks: Evolution, Detection, Prevention, Reaction, and Tolerance discusses the evolution of distributed denial-of-service (DDoS) attacks, how to detect a DDoS attack when one is mounted, how to prevent such attacks from taking place, and how to react when a DDoS attack is in progress, with the goal of tolerating the attack. It introduces types and characteristics of DDoS attacks, reasons why such attacks are often successful, what aspects of the network infrastructure are usual targets, and methods used to launch attacks. The book elaborates upon the emerging botnet technology, current trends in the evolution and use of botnet technology, its role in facilitating the launching of DDoS attacks, and challenges in countering the role of botnets in the proliferation of DDoS attacks. It introduces statistical and machine learning methods applied in the detection and prevention of DDoS attacks in order to provide a clear understanding of the state of the art. It presents DDoS reaction and tolerance mechanisms with a view to studying their effectiveness in protecting network resources without compromising the quality of services. To practically understand how attackers plan and mount DDoS attacks, the authors discuss the development of a testbed that can be used to perform experiments such as attack launching, monitoring of network traffic, and detection of attacks, as well as for testing strategies for prevention, reaction, and mitigation. Finally, the authors address current issues and challenges that need to be overcome to provide even better defense against DDoS attacks.
Content: 1. Introduction --
2. DDoS, machine learning, measures --
3. Botnets : trends and challenges --
4. DDoS detection --
5. DDoS prevention --
6. DDoS reaction and tolerance --
7. Tools and systems --
8. Conclusion and research challenges.