دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Han J., Chiang J.Y., Chee S. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 12 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 236 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب DBMiner: A System for Data Mining in Relational Databases and Data Warehouses به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب DBMiner: سیستمی برای داده کاوی در پایگاه های ارتباطی و انبارهای داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک سیستم داده کاوی، DBMiner، برای کاوی تعاملی دانش چند سطحی در پایگاه داده های رابطه ای بزرگ و انبارهای داده توسعه یافته است. این سیستم طیف گسترده ای از توابع داده کاوی از جمله توصیف، مقایسه، ارتباط، طبقه بندی، پیش بینی و خوشه بندی را پیاده سازی می کند. این سیستم با ترکیب چندین تکنیک داده کاوی جالب، از جمله OLAP و القاء ویژگی محور، تجزیه و تحلیل آماری، تعمیق پیشرونده برای استخراج دانش در سطوح چندگانه، و استخراج هدایت شده فراقانونی، یک محیط داده کاوی تعاملی کاربرپسند و تعاملی با عملکرد خوب فراهم می کند. .
A data mining system, DBMiner, has been developed for interactive mining of multiple-level knowledge in large relational databases and data warehouses. The system implements a wide spectrum of data mining functions, including characterization, comparison, association, classification, prediction, and clustering. By incorporating several interesting data mining techniques, including OLAP and attribute-oriented induction, statistical analysis, progressive deepening for mining multiple-level knowledge, and meta-rule guided mining, the system provides a user-friendly, interactive data mining environment with good performance.