دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Baklarz. George, Huras. Matthew, Lightstone. Sam, Sachedina. Aamer, Zikopoulos. Paul سری: ISBN (شابک) : 9780071823548, 0071823492 ناشر: McGraw-Hill Education;McGraw-Hill;Osborne سال نشر: 2014;2013 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب DB2 10.5 with BLU Acceleration: new dynamic in-memory analytics for the era of big data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب DB2 10.5 با شتاب BLU: تجزیه و تحلیل پویا جدید در حافظه برای عصر داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ارتقاء به نسل جدید نرم افزار پایگاه داده برای عصر داده های بزرگ! اگر داده های بزرگ یک منبع طبیعی دست نخورده است، چگونه طلای پنهان شده در آن را پیدا می کنید؟ رهبران متوجه میشوند که دادههای بزرگ به معنای همه دادهها هستند و به سرعت در حال حرکت هستند تا ارزش بیشتری را از دادههای برنامههای ساختیافته و بدون ساختار استخراج کنند. با این حال، تجزیه و تحلیل این داده ها می تواند پرهزینه و پیچیده باشد، به ویژه در حالی که از در دسترس بودن، عملکرد و قابلیت اطمینان برنامه های کاربردی تجاری ضروری محافظت می کند. در عصر جدید دادههای بزرگ، کسبوکارها به سیستمهای دادهای نیاز دارند که بتوانند تراکنشهای همیشه در دسترس را با تجزیه و تحلیل سریع فکری ترکیب کنند. DB2 10.5 با شتاب BLU این سرعت، سادگی و مقرون به صرفه بودن را فراهم میکند و در عین حال ساخت برنامههای نسل بعدی با ویژگیهای NoSQL را آسانتر میکند، مانند ذخیرهسازی اسناد JSON به سبک مونگو، فروشگاه گراف و غیره. پردازش ستونی پویا در حافظه و سایر نوآوریها بینش سریعتری را از دادههای بیشتر ارائه میدهند، و فناوری خوشهبندی PureScale پیشرفته تراکنشهای با دسترسی بالا را با مقیاسپذیری شفاف برنامه برای تداوم کسبوکار ارائه میدهد. با این کتاب، با قدرت و انعطافپذیری نرمافزار پایگاه داده چند پلتفرمی و حجم کاری چندگانه آشنا خواهید شد. از دانش جامع تیمی از توسعه دهندگان و کارشناسان DB2 برای شروع با آخرین نسخه آزمایشی DB2 که می توانید در ibm.com/developerworks/downloads/im/db2/ دانلود کنید، استفاده کنید. با مراجعه به ibm.com/db2/ از DB2 به روز باشید.
UPGRADE TO THE NEW GENERATION OF DATABASE SOFTWARE FOR THE ERA OF BIG DATA! If big data is an untapped natural resource, how do you find the gold hidden within? Leaders realize that big data means all data, and are moving quickly to extract more value from both structured and unstructured application data. However, analyzing this data can prove costly and complex, especially while protecting the availability, performance and reliability of essential business applications. In the new era of big data, businesses require data systems that can blend always-available transactions with speed-of-thought analytics. DB2 10.5 with BLU Acceleration provides this speed, simplicity, and affordability while making it easier to build next-generation applications with NoSQL features, such as a mongo-styled JSON document store, a graph store, and more. Dynamic in-memory columnar processing and other innovations deliver faster insights from more data, and enhanced pureScale clustering technology delivers high-availability transactions with application-transparent scalability for business continuity. With this book, you\'ll learn about the power and flexibility of multiworkload, multi-platform database software. Use the comprehensive knowledge from a team of DB2 developers and experts to get started with the latest DB2 trial version you can download at ibm.com/developerworks/downloads/im/db2/. Stay up to date on DB2 by visiting ibm.com/db2/.
IntroductionChapter 1: All Aboard! 15-Minute DB2 10.5 Tour Starts HereWhat Was Delivered: A Recap of DB2 10.1DB2 10.1 Delivered Performance ImprovementsDB2 10.1 Delivered Even Lower Storage CostsDB2 10.1 Delivered Improved Availability and ScalabilityDB2 10.1 Delivered More Security for MultitenancyDB2 10.1 Delivered the Dawn of DB2 NoSQL SupportDB2 10.1 Delivered Even More Oracle CompatibilityDB2 10.1 Delivered Temporal Data ManagementIntroducing DB2 10.5: The Short TourDB2 with BLU AccelerationA Final Thought Before You Delve into the Wild BLU YonderDB2 pureScale Goes Ultra HA, DR, and More...DB2 as a JavaScript Object Notation Document StoreOracle CompatibilityTools, Tools, ToolsWrapping It Up...Chapter 2: DB2 pureScale Reaches Even HigherIn Case It's Your First Time... Recapping DB2 pureScaleYou Can Put DB2 pureScale in More PlacesDB2 pureScale Gets Even More AvailableDB2 pureScale Gets High Availability Disaster RecoveryKeep on Rolling, Rolling, Rolling: DB2 Fix Pack Updates Go OnlineAdding Members OnlineCross-Topology Backup and RestoreWorkload Consolidation in a DB2 pureScale EnvironmentExplicit Hierarchical LockingWrapping It Up...Chapter 3: BLU Acceleration: Next-Generation Analytics Technology Will Leave Others "BLU" with EnvyWhat Is BLU Acceleration?Next-Generation Database for AnalyticsSeamlessly IntegratedHardware OptimizedConvince Me to Take BLU Acceleration for a Test DrivePedal to the Floor: How Fast Is BLU Acceleration?From Minimized to Minuscule: BLU Acceleration Compression RatiosWhere Will I Use BLU Acceleration?How BLU Acceleration Came to Be: The Seven Big IdeasBig Idea Number 1: KISS ItBig Idea Number 2: Actionable Compression and Computer-Friendly EncodingBig Idea Number 3: Multiplying the Power of the CPUBig Idea Number 4: Parallel Vector ProcessingBig Idea Number 5: Get Organized...by ColumnBig Idea Number 6: Dynamic In-Memory ProcessingBig Idea Number 7: Data SkippingSeven Big Ideas Optimize the Hardware StackWhen Seven Big Ideas Deliver One Incredible OpportunityUnder the Hood: A Quick Peek Behind the Scenes of BLU AccelerationBLU Acceleration Is a New Format for the Bytes in a Table, NOT a New Database EngineThe Day In and Day Out of BLU AccelerationInformational Constraints, Uniqueness, and BLU AccelerationGetting the Data to BLU: Ingestion in a BLU Acceleration EnvironmentAutomated Workload Management That Is BLU-AwareQuerying Column-Organized and Row-Organized TablesThe Maintenance-Free Life of a BLU Acceleration TableGetting to BLU-Accelerated TablesReady, Set, Go! Hints and Tips We Learned Along the WayFirst Things First: Do This!Automated Memory TuningFor Optimal Compression Results...Data Statistics? Don't Bother, We've Got It CoveredINSERT PerformanceHow to Skip More: Get the Most Out of Data SkippingA NextGen Database Does Best with the Latest HardwareMemory, Memory, and More MemoryConverting Your Row-Organized Tables into Column-Organized TablesWrapping It Up...Chapter 4: Miscellaneous Performance and SQL Compatibility EnhancementsExpression-Based IndexesGet Faster: Query Processing Before and After DB2 10.5 with Support for Index ExpressionsExpression-Based Indexes Make Application Development EasierExcluding NULL Keys from IndexesIndex NULL Exclusion Simplifies Application DevelopmentWhen 2 + 2 = 4: Getting Even Richer Semantics by Combining FeaturesRandom Ordering for Index ColumnsTo Random Order an Index Column or Not to Random Order an Index Column...That Is the QuestionMore Data on a Row: Extended Row SizeChapter 5: Miscellaneous Availability EnhancementsBetter Online Space Reclamation for Insert Time Clustering TablesUnderstanding Insert Time Clustering Tables-A PrimerWhat's New for Insert Time Clustered Tables in DB2 10.5Other DB2 10.5 Reorganization EnhancementsFastpath! Collapsing Overflow and Pointer RecordsSupport for Adaptive Compression with Online, In-place ReorganizationSupport for ADMIN_MOVE_TABLE Routine with Referential ConstraintsWrapping It Up...Chapter 6: DB2 10.5: New Era ApplicationsWhat's in the NoSQL Name?DB2 pureXML: Where DB2 First Dipped Its "Toe" in the NoSQL PoolDB2 as a Graph Database: RDF, SPARQL, and Other Shiny ThingsDB2 as a JSON Document StoreWhat Does JSON Look Like? JSON Document StructureFrequent Application ChangesFlexible Data InterchangeDocument Store DatabasesManipulating JSON Documents with DB2Wrapping It Up...