DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education

این متن/مرجع آموزنده پتانسیل محاسبات DataFlow را در تحقیقاتی که به سرعت بالا، نیاز به توان کم و دقت بالا نیاز دارد، برجسته می‌کند، در حالی که از کاهش اندازه تجهیزات نیز بهره می‌برد. مطالعات موردی تحقیقاتی و پیاده سازی پیشرفته ارائه شده در این کتاب به خواننده کمک می کند تا درک عملی خود را از مزایا و ویژگی های منحصر به فرد این روش توسعه دهد.

این اثر به عنوان عنوان همراه عمل می کند. DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications and Implementations که الگوریتم های کلیدی در این زمینه را بررسی می کند و نمونه های مفیدی را ارائه می دهد.

موضوعات و ویژگی ها: کتابخانه ابزارها، برنامه ها و کد منبع را بررسی می کند. در دسترس برای پشتیبانی از برنامه نویسی DataFlow. در مورد پیشرفت‌های محاسباتی DataFlow ناشی از تغییرات کوچک سخت‌افزاری، تکنیک‌های مختلف کامپایل، اشکال‌زدایی و ابزارهای بهینه‌سازی بحث می‌کند. بررسی می‌کند که چه زمانی یک معماری DataFlow به بهترین شکل اعمال می‌شود، و برای کدام نوع محاسبات. توضیح می دهد که چگونه تبدیل برنامه های کاربردی به نمایش داده جریان می تواند منجر به تسریع در عملکرد و در عین حال کاهش مصرف انرژی شود. نحوه پیاده‌سازی یک برنامه DataFlow در معماری سخت‌افزار Maxeler را با پیوندهایی به مجموعه‌های آموزشی ویدیویی که به صورت آنلاین در دسترس است، توضیح می‌دهد.

این جلد روشن‌کننده برای همه محققانی که در مورد ابررایانه‌ها تحقیق می‌کنند بسیار جالب خواهد بود. عمومی، و محاسبات DataFlow به طور خاص. دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد که در دوره‌های داده کاوی، سیستم‌های ریزپردازنده، و سیستم‌های VLSI شرکت می‌کنند، نیز این کتاب را مرجع مفیدی می‌دانند.

This informative text/reference highlights the potential of DataFlow computing in research requiring high speeds, low power requirements, and high precision, while also benefiting from a reduction in the size of the equipment. The cutting-edge research and implementation case studies provided in this book will help the reader to develop their practical understanding of the advantages and unique features of this methodology.

This work serves as a companion title to DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications and Implementations, which reviews the key algorithms in this area, and provides useful examples.

Topics and features: reviews the library of tools, applications, and source code available to support DataFlow programming; discusses the enhancements to DataFlow computing yielded by small hardware changes, different compilation techniques, debugging, and optimizing tools; examines when a DataFlow architecture is best applied, and for which types of calculation; describes how converting applications to a DataFlow representation can result in an acceleration in performance, while reducing the power consumption; explains how to implement a DataFlow application on Maxeler hardware architecture, with links to a video tutorial series available online.

This enlightening volume will be of great interest to all researchers investigating supercomputing in general, and DataFlow computing in particular. Advanced undergraduate and graduate students involved in courses on Data Mining, Microprocessor Systems, and VLSI Systems, will also find the book to be a helpful reference.