Database Support for Data Mining Applications: Discovering Knowledge with Inductive Queries

داده‌کاوی از پایگاه‌های داده‌های رابطه‌ای سنتی و همچنین از پایگاه‌های غیرسنتی مانند داده‌های نیمه ساختاریافته، داده‌های وب و پایگاه‌های اطلاعاتی علمی که حاوی داده‌های بیولوژیکی، زبان‌شناختی و حسگر هستند، اخیراً به روشی محبوب برای کشف اطلاعات پنهان تبدیل شده است. دانش.

این کتاب در مورد پشتیبانی پایگاه داده برای داده کاوی برای رویکردهای بهره برداری از فناوری پایگاه داده موجود، داده کاوی اعلامی، پرس و جوی هوشمند، و مسائل مرتبط، مانند بهینه سازی، نمایه سازی، پردازش پرس و جو، زبان ها، و محدودیت ها. همچنین به حل مشکلات پیش پردازش داده ها مانند پاکسازی داده ها، گسسته سازی و نمونه گیری توجه شده است.

16 مقاله کامل بررسی شده ارائه شده با دقت از کارگاه ها و کنفرانس های مختلف انتخاب شدند تا پوشش کامل و شایسته ای را ارائه دهند. مسائل اصلی برخی از مقالات در یک پروژه با بودجه EC در مورد کشف دانش با پرس و جوهای استقرایی توسعه یافتند.

Data mining from traditional relational databases as well as from non-traditional ones such as semi-structured data, Web data, and scientific databases housing biological, linguistic, and sensor data has recently become a popular way of discovering hidden knowledge.

This book on database support for data mining is developed to approaches exploiting the available database technology, declarative data mining, intelligent querying, and associated issues, such as optimization, indexing, query processing, languages, and constraints. Attention is also paid to the solution of data preprocessing problems, such as data cleaning, discretization, and sampling.

The 16 reviewed full papers presented were carefully selected from various workshops and conferences to provide complete and competent coverage of the core issues. Some papers were developed within an EC funded project on discovering knowledge with inductive queries.