Database Modeling Step by Step

با هدف ساده‌سازی مدل‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای، مدل‌سازی پایگاه داده گام به گام رویکرد استاندارد را برای عادی‌سازی پایگاه داده ارائه می‌کند و سپس رویکرد خود را اضافه می‌کند، که روشی ساده‌تر و شهودی برای ساختن است. مدل های پایگاه داده رابطه ای با رفتن از مبانی به موضوعات معاصر، کتاب با مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای باز می‌شود و با مدل‌سازی پایگاه داده BigData به دنبال نقشه‌ای از تکامل در مدل‌سازی رابطه‌ای و شامل مقدمه‌های مختصری برای انبار داده و مدل‌سازی BigData به پایان می‌رسد. تفکیک عناصر یک مدل توضیح می دهد که چه چیزی یک مدل داده رابطه ای را می سازد. این با مقایسه بین نرمال سازی استاندارد و یک رویکرد بصری ساده تر برای مدل سازی داده دنبال می شود که یک مبتدی می تواند دنبال و درک کند.

یک فصل مختصر نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی پایگاه داده SQL (ساختار یافته) را توضیح می دهد. Query Language) که از یک پایگاه داده رابطه ای می خواند و می نویسد. SQL برای مدل‌سازی داده‌ها اساسی است زیرا به درک نحوه استفاده از مدل کمک می‌کند. علاوه بر مدل رابطه‌ای، سه فصل آخر موضوعات مهم دنیای مدرن از جمله غیرعادی‌سازی که به انبار داده‌ها منتهی می‌شود و مدل‌سازی پایگاه داده BigData را پوشش می‌دهد. این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌سازی داده‌های منطقی در پایگاه‌های اطلاعاتی BigData وجود ندارد، زیرا از آنجایی که آنها اغلب بدون طرح‌واره هستند، به این معنی که پایگاه‌های اطلاعاتی BigData طرح‌واره‌هایی در خود پایگاه داده ندارند، آنها هیچ ابرداده‌ای ندارند و بنابراین منطقی نیستند. مدل داده.

فصل‌های جایزه آنلاین شامل یک مطالعه موردی است که مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای را پوشش می‌دهد و در وب‌سایت نویسنده موجود است: www.oracletroubleshooter.com/datamodeling.html

With the aim of simplifying relational database modeling, Database Modeling Step-by-Step presents the standard approach to database normalization and then adds its own approach, which is a more simplistic, intuitive way to building relational database models. Going from basics to contemporary topics, the book opens with relational data modeling and ends with BigData database modeling following a road map of the evolution in relational modeling and including brief introductions to data warehousing and BigData modeling. A break-down of the elements of a model explains what makes up a relational data model. This is followed by a comparison between standard normalization and a more simplistic intuitive approach to data modeling that a beginner can follow and understand.

A brief chapter explains how to use the database programming language SQL (Structured Query Language), which reads from and writes to a relational database. SQL is fundamental to data modeling because it helps in understanding how the model is used. In addition to the relational model, the last three chapters cover important modern world topics including denormalization that leads into data warehouses and BigData database modeling. The book explains how there is not much to logical data modeling in BigData databases because as they are often schema-less, which means that BigData databases do not have schemas embedded into the database itself, they have no metadata and thus not much of a logical data model.

Online bonus chapters include a case study that covers relational data modeling and are available at the author’s web site: www.oracletroubleshooter.com/datamodeling.html