ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Database modeling & design : logical design

دانلود کتاب مدل سازی و طراحی پایگاه داده: طراحی منطقی

Database modeling & design : logical design

مشخصات کتاب

Database modeling & design : logical design

ویرایش: 4th ed 
نویسندگان: , ,   
سری: Morgan Kaufmann series in data management systems 
ISBN (شابک) : 9780080470771, 0080470777 
ناشر:   
سال نشر:  
تعداد صفحات: 275 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Database modeling & design : logical design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی و طراحی پایگاه داده: طراحی منطقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی و طراحی پایگاه داده: طراحی منطقی

مدل‌سازی و طراحی پایگاه داده، ویرایش چهارم، ویرایش گسترده‌ای از مرجع طراحی پایگاه داده منطقی کلاسیک، توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید برنامه پایگاه داده خود را با توجه به فناوری جدید یا نیازهای تجاری جدید مدل‌سازی و طراحی کنید. این یک متن ایده آل برای یک دوره مدیریت داده مستقل است که بر طراحی پایگاه داده منطقی متمرکز شده است، یا مکمل یک متن مقدماتی برای مدیریت پایگاه داده مقدماتی است. این کتاب دارای توضیحات واضح، نمونه‌های فوق‌العاده فراوان و یک مورد گویا، و توصیه‌های عملی، با قوانین طراحی است که برای هر سیستم مبتنی بر SQL قابل اجرا است. نمونه های رایج بر اساس تجربیات زندگی واقعی هستند و به طور کامل در کلاس آزمایش شده اند. متن نگاهی دقیق به زبان مدل‌سازی یکپارچه (UML-2) و همچنین رویکرد نهاد-رابطه (ER) برای مشخصات نیازمندی‌های داده و مدل‌سازی مفهومی دارد - همراه با مثال‌هایی برای هر دو رویکرد. همچنین استفاده از مفاهیم مدل‌سازی داده در طراحی پایگاه داده منطقی را مورد بحث قرار می‌دهد. تبدیل مدل مفهومی به مدل رابطه ای و به نحو SQL. مبانی عادی سازی پایگاه داده از طریق فرم پنجم عادی. و مسائل عمده در هوش تجاری مانند انبار داده، OLAP برای سیستم های پشتیبانی تصمیم، و داده کاوی. مثال‌هایی برای نحوه استفاده از محبوب‌ترین ابزار CASE برای رسیدگی به مسائل پیچیده مدل‌سازی داده‌ها، همراه با تمرین‌هایی که درک همه مطالب را آزمایش می‌کنند، به علاوه راه‌حل‌هایی برای بسیاری از تمرین‌ها وجود دارد. یادداشت های سخنرانی و راهنمای راه حل ها نیز موجود است. این نسخه برای مدل سازان حرفه ای داده و متخصصان طراحی پایگاه داده، از جمله طراحان برنامه های کاربردی پایگاه داده، و مدیران پایگاه داده (DBA) جذاب خواهد بود. متخصصان مدیریت داده جدید/مبتدی، مانند کسانی که روی طراحی پایگاه داده شی گرا کار می کنند. و دانشجویان در دوره دوم پایگاه داده با تمرکز بر طراحی. + نگاهی دقیق به زبان مدل‌سازی یکپارچه (UML-2) و همچنین رویکرد نهاد-رابطه (ER) برای مشخصات نیازمندی‌های داده و مدل‌سازی مفهومی - با مثال‌هایی در سراسر کتاب در هر دو رویکرد! + جزئیات و مثال هایی از نحوه استفاده از مفاهیم مدل سازی داده در طراحی پایگاه داده منطقی و تبدیل مدل مفهومی به مدل رابطه ای و به نحو SQL. + مبانی عادی سازی پایگاه داده از طریق فرم پنجم عادی. + پوشش عملی مسائل عمده در هوش تجاری - انبار داده، OLAP برای سیستم های پشتیبانی تصمیم، و داده کاوی. + مثال هایی برای نحوه استفاده از محبوب ترین ابزارهای CASE برای رسیدگی به مشکلات پیچیده مدل سازی داده ها. + تمرین هایی که درک همه مطالب را آزمایش می کند، به علاوه راه حل هایی برای بسیاری از تمرین ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Database Modeling and Design, Fourth Edition, the extensively revised edition of the classic logical database design reference, explains how you can model and design your database application in consideration of new technology or new business needs. It is an ideal text for a stand-alone data management course focused on logical database design, or a supplement to an introductory text for introductory database management. This book features clear explanations, lots of terrific examples and an illustrative case, and practical advice, with design rules that are applicable to any SQL-based system. The common examples are based on real-life experiences and have been thoroughly class-tested. The text takes a detailed look at the Unified Modeling Language (UML-2) as well as the entity-relationship (ER) approach for data requirements specification and conceptual modeling - complemented with examples for both approaches. It also discusses the use of data modeling concepts in logical database design; the transformation of the conceptual model to the relational model and to SQL syntax; the fundamentals of database normalization through the fifth normal form; and the major issues in business intelligence such as data warehousing, OLAP for decision support systems, and data mining. There are examples for how to use the most popular CASE tools to handle complex data modeling problems, along with exercises that test understanding of all material, plus solutions for many exercises. Lecture notes and a solutions manual are also available. This edition will appeal to professional data modelers and database design professionals, including database application designers, and database administrators (DBAs); new/novice data management professionals, such as those working on object oriented database design; and students in second courses in database focusing on design. + a detailed look at the Unified Modeling Language (UML-2) as well as the entity-relationship (ER) approach for data requirements specification and conceptual modeling--with examples throughout the book in both approaches! + the details and examples of how to use data modeling concepts in logical database design, and the transformation of the conceptual model to the relational model and to SQL syntax; + the fundamentals of database normalization through the fifth normal form; + practical coverage of the major issues in business intelligence--data warehousing, OLAP for decision support systems, and data mining; + examples for how to use the most popular CASE tools to handle complex data modeling problems. + Exercises that test understanding of all material, plus solutions for many exercises.





نظرات کاربران