ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Wrangling with Python: Creating actionable data from raw sources

دانلود کتاب نزاع داده ها با پایتون: ایجاد داده های قابل اجرا از منابع خام

Data Wrangling with Python: Creating actionable data from raw sources

مشخصات کتاب

Data Wrangling with Python: Creating actionable data from raw sources

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789800111, 1789800110 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 452 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Wrangling with Python: Creating actionable data from raw sources به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نزاع داده ها با پایتون: ایجاد داده های قابل اجرا از منابع خام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نزاع داده ها با پایتون: ایجاد داده های قابل اجرا از منابع خام



فرآیندهای ETL خود را با این نکات، ترفندها و بهترین شیوه‌های بهداشت داده‌های عملی ساده کنید.

ویژگی‌های کلیدی

  • روی مبانی جدال داده ها تمرکز کنید
  • روش های مختلفی را مطالعه کنید تا بیشترین بهره را از داده های خود در زمان کمتری به دست آورید
  • منحنی یادگیری خود را با موضوعات اضافی مانند تولید تصادفی داده و بررسی یکپارچگی داده

توضیحات کتاب

برای اینکه داده‌ها مفید و معنادار باشند، باید آن‌ها را تنظیم و اصلاح کنید. جدال داده با پایتون ایده‌های اصلی این فرآیندها را به شما می‌آموزد و شما را با دانش محبوب‌ترین ابزارها و تکنیک‌ها در حوزه تجهیز می‌کند.

این کتاب با اصول اولیه پایتون شروع می‌شود و عمدتاً بر روی ساختارهای داده تمرکز دارد. سپس به ابزارهای اساسی جدال داده ها مانند کتابخانه های NumPy و Pandas می پردازد. شما بینش‌های مفیدی را در مورد اینکه چرا باید از روش‌های سنتی تمیز کردن داده‌ها، همانطور که در زبان‌های دیگر انجام می‌شود، دوری کنید، و از روال‌های از پیش ساخته شده تخصصی در پایتون استفاده کنید. این ترکیبی از نکات و ترفندهای پایتون همچنین نحوه استفاده از پشتیبان پایتون و استخراج/تبدیل داده‌ها از مجموعه‌ای از منابع از جمله اینترنت، انبارهای پایگاه داده بزرگ و جداول مالی اکسل را نشان می‌دهد. برای کمک به آماده شدن برای سناریوهای چالش برانگیزتر، نحوه رسیدگی به داده های گم شده یا اشتباه را پوشش می دهید و آن ها را بر اساس الزامات ابزار تجزیه و تحلیل پایین دستی قالب بندی می کنید. این کتاب بیشتر به شما در درک مفاهیم از طریق مثال‌ها و مجموعه داده‌های واقعی کمک می‌کند.

در پایان این کتاب، مطمئن خواهید بود که از مجموعه ای متنوع از منابع برای استخراج، پاکسازی، تبدیل و قالب بندی داده های خود به طور کارآمد استفاده می کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • از ساختارهای داده پیچیده و ساده استفاده و دستکاری کنید
  • از پتانسیل کامل DataFrames و numpy استفاده کنید آرایه .در زمان اجرا
  • انجام اسکراپینگ وب با BeautifulSoup4 و html5lib
  • اجرای جستجو و دستکاری رشته پیشرفته با RegEX
  • با پانداها برخورد کنید و داده‌های پرت را انجام دهید
  • از آمار توصیفی و تکنیک‌های ترسیم استفاده کنید
  • مشاهده و مدل‌سازی داده‌ها را با استفاده از تکنیک‌های تولید داده تمرین کنید

این کتاب برای چه کسی است

جدول داده با پایتون برای توسعه دهندگان، تحلیلگران داده و تحلیلگران تجاری طراحی شده است که مایلند به عنوان یک دانشمند داده یا متخصص تجزیه و تحلیل کامل به دنبال شغلی باشند. اگرچه، این کتاب برای مبتدیان است، اما دانش قبلی پایتون برای درک آسان مفاهیم تحت پوشش در اینجا ضروری است. همچنین به داشتن دانش ابتدایی از پایگاه داده رابطه‌ای و SQL کمک می‌کند.

دانلود کد نمونه برای این کتاب می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http خریداری کرده‌اید دانلود کنید. ://www.PacktPub.com. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Simplify your ETL processes with these hands-on data hygiene tips, tricks, and best practices.

Key Features

  • Focus on the basics of data wrangling
  • Study various ways to extract the most out of your data in less time
  • Boost your learning curve with bonus topics like random data generation and data integrity checks

Book Description

For data to be useful and meaningful, it must be curated and refined. Data Wrangling with Python teaches you the core ideas behind these processes and equips you with knowledge of the most popular tools and techniques in the domain.

The book starts with the absolute basics of Python, focusing mainly on data structures. It then delves into the fundamental tools of data wrangling like NumPy and Pandas libraries. You'll explore useful insights into why you should stay away from traditional ways of data cleaning, as done in other languages, and take advantage of the specialized pre-built routines in Python. This combination of Python tips and tricks will also demonstrate how to use the same Python backend and extract/transform data from an array of sources including the Internet, large database vaults, and Excel financial tables. To help you prepare for more challenging scenarios, you'll cover how to handle missing or wrong data, and reformat it based on the requirements from the downstream analytics tool. The book will further help you grasp concepts through real-world examples and datasets.

By the end of this book, you will be confident in using a diverse array of sources to extract, clean, transform, and format your data efficiently.

What you will learn

  • Use and manipulate complex and simple data structures
  • Harness the full potential of DataFrames and numpy.array at run time
  • Perform web scraping with BeautifulSoup4 and html5lib
  • Execute advanced string search and manipulation with RegEX
  • Handle outliers and perform data imputation with Pandas
  • Use descriptive statistics and plotting techniques
  • Practice data wrangling and modeling using data generation techniques

Who this book is for

Data Wrangling with Python is designed for developers, data analysts, and business analysts who are keen to pursue a career as a full-fledged data scientist or analytics expert. Although, this book is for beginners, prior working knowledge of Python is necessary to easily grasp the concepts covered here. It will also help to have rudimentary knowledge of relational database and SQL.

Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی