دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1st نویسندگان: Paul Westerman سری: ISBN (شابک) : 155860684X, 9781558606845 ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 313 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Warehousing: Using the Wal-Mart Model (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ذخیره سازی داده ها: با استفاده از مدل وال مارت (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با 70 ترابایت و در حال رشد، انبار داده وال مارت همچنان بزرگترین، جاه طلبانه ترین و مسلماً موفق ترین پایگاه داده تجاری جهان است. نوشته شده توسط یکی از چهره های کلیدی در طراحی و ساخت آن، Data Warehousing: Using Model Wal-Mart به شما دیدی داخلی از این پروژه عظیم می دهد. نویسنده با استفاده مداوم از این مثال، اصول کلی و تکنیکهای خاصی را به شما آموزش میدهد که باید بدانید تا بخشی ارزشمند از پروژه انبار داده سازمان خود باشید، هر چند بزرگ یا کوچک. شما با درک عملی از جنبه های تجاری و فنی ساخت یک انبار داده برای ذخیره و دسترسی به داده ها به روشی استراتژیک مفید ظاهر خواهید شد. آنچه این کتاب را بیشتر متمایز می کند تمرکز آن بر نیازهای اطلاعاتی شرکت های خرده فروشی است - از جمله هر دو. مسائل بازار و سازمانی که بر جمع آوری و استفاده از داده ها تأثیر می گذارد. اگر خردهفروشی رشته شماست، این کتاب با توسعه و پیادهسازی راهحل انبار داده ایدهآل شرکتتان، ارزشمند خواهد بود. * نوشته شده توسط یکی از اعضای تیم چهار مهندس که پایگاه داده Wal-Mart Data Warehouse را طراحی و ساخته بودند، تیمی که طراحی پایگاه داده آنها در سال 1991 توسط Wal-Mart با جایزه فنی نوآورانه تیم شرکت به رسمیت شناخته شد.* اطلاعات ضروری را برای مدیران پروژه، مشاوران، مدیران انبار داده، و معماران داده.* نگاهی عمیق به طیف گسترده ای از مسائل فنی، از جمله معماری، رویکردهای ساخت و ساز، انتخاب ابزار، انتخاب سیستم پایگاه داده، و نگهداری می اندازد.* به مسائل خاص خرده فروشی می پردازد. کسب و کار: فروشندگان، موجودی، تجزیه و تحلیل فروش، جغرافیا، دسته بندی مقالات، و موارد دیگر.* نحوه تعیین الزامات کسب و کار را در ابتدای پروژه توضیح می دهد - و نحوه توسعه تجزیه و تحلیل بازگشت سرمایه پس از آنلاین شدن انبار را توضیح می دهد.
At 70 terabytes and growing, Wal-Mart's data warehouse is still the world's largest, most ambitious, and arguably most successful commercial database. Written by one of the key figures in its design and construction, Data Warehousing: Using the Wal-Mart Model gives you an insider's view of this enormous project. Continuously drawing from this example, the author teaches you the general principles and specific techniques you need to understand to be a valuable part of your organization's own data warehouse project, however large or small. You'll emerge with a practical understanding of both the business and technical aspects of building a data warehouse for storing and accessing data in a strategically useful way.What further sets this book apart is its focus on the informational needs of retail companies-including both market and organizational issues that affect the data's collection and use. If retail is your field, this book will prove especially valuable as you develop and implement your company's ideal data warehouse solution. * Written by a member of the team of four engineers who designed and built the Wal-Mart Data Warehouse database, a team whose database design was recognized internally in 1991 by Wal-Mart with the company's Team Innovational Technical award.* Provides essential information for project managers, consultants, data warehouse managers, and data architects.* Takes an in-depth look at a wide range of technical issues, including architecture, construction approaches, tool selection, database system selection, and maintenance.* Addresses issues specific to retail business: vendors, inventory, sales analysis, geography, article categories, and more.* Explains how to determine business requirements at the outset of the project-and how to develop return on investment analyses after the warehouse has been brought online.