دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Professor Dr. Markus Lusti (auth.)
سری: Springer-Lehrbuch
ISBN (شابک) : 9783540662211, 9783642977473
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 444
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انبارداری داده و داده کاوی: مقدمه ای بر سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری: ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Warehousing und Data Mining: Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انبارداری داده و داده کاوی: مقدمه ای بر سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی کاربردی گرا بر روی معماری ها، روش ها و ابزارهای سیستم های پشتیبانی تصمیم تمرکز دارد. مثالها و وظایف، توسعه برنامهها را با استفاده از نرمافزار نمایشی روی CD-ROM امکانپذیر میسازد. مجموعه ای تعاملی از اسلایدها متن کتاب را نشان می دهد و به مطالب آموزشی اضافی اشاره می کند. بخش اول به رویکردهای سنتی حمایت از تصمیم مبتنی بر تجزیه و تحلیل سودمندی (AHP) و what-if تجزیه و تحلیل و معرفی سیستم های مبتنی بر قانون به سیستم های مبتنی بر دانش می پردازد. بخش دوم و سوم به موضوع اصلی انبار داده و داده کاوی می پردازد. پس از مروری بر مهم ترین روش های داده کاوی، بخش سوم بر دو مورد از متداول ترین روش ها یعنی القاء قوانین و شبکه های عصبی تمرکز دارد.
Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuches stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterstützender Systeme. Beispiele und Aufgaben ermöglichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD-ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zusätzliches Lernmaterial. Der erste Teil behandelt an der Nutzwertanalyse (AHP) und an Was - Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterstützende Ansätze und führt an regelbasierten Systemen in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Nach einem Überblick über die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Verfahren, die Regelinduktion und neuronale Netze.
Front Matter....Pages i-xii
Entscheidungsunterstützende Systeme....Pages 1-13
Analytischer Hierarchieprozess....Pages 15-46
Was-Wenn-Analyse....Pages 47-77
Regelbasierte Systeme....Pages 79-122
Data Warehousing....Pages 123-248
Data Mining — Ein Überblick....Pages 249-273
Regelinduktion....Pages 275-304
Neuronales Lernen....Pages 305-382
Back Matter....Pages 383-436