Data Warehousing and Knowledge Discovery: 9th International Conference, DaWaK 2007, Regensburg Germany, September 3-7, 2007. Proceedings

ذخیره‌سازی داده و کشف دانش به‌عنوان فناوری‌های کلیدی برای شرکت‌ها و سازمان‌ها برای بهبود توانایی‌های خود در تجزیه و تحلیل داده‌ها، پشتیبانی تصمیم‌گیری و استخراج خودکار دانش از داده‌ها پذیرفته شده‌اند. با افزایش روزافزون مقدار اطلاعاتی که باید در فرآیند تصمیم‌گیری گنجانده شود، داده‌هایی که باید پردازش شوند هم از نظر ساختار و هم از نظر معنایی پیچیده‌تر می‌شوند. در نتیجه، فرآیند بازیابی و کشف دانش از این حجم عظیم داده‌های پیچیده ناهمگن، بررسی واقعیت را برای تحقیقات در این منطقه تشکیل می‌دهد. در طی چند سال گذشته، کنفرانس بین‌المللی ذخیره‌سازی داده و کشف دانش (DaWaK) به یکی از مهم‌ترین رویدادهای علمی بین‌المللی تبدیل شده است که محققان، توسعه‌دهندگان و متخصصان را گرد هم می‌آورد. کنفرانس‌های DaWaK به‌عنوان یک انجمن برجسته برای بحث در مورد آخرین موضوعات تحقیقاتی و تجربیات در توسعه و استقرار سیستم‌ها، برنامه‌های کاربردی و راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده و پوشش دانش عمل کردند. کنفرانس امسال، نهمین کنفرانس بین‌المللی ذخیره‌سازی داده و کشف دانش (DaWaK 2007)، بر اساس این سنت تسهیل تبادل بین رشته‌ای ایده‌ها، تجربیات و جهت‌گیری‌های بالقوه تحقیقاتی بنا شده است. DaWaK 2007 به دنبال انتشار اصول، روش‌ها، الگوریتم‌ها و راه‌حل‌های نوآورانه برای مشکلات چالش برانگیز در توسعه انبار داده، کشف دانش و کاربردهای داده کاوی بود.

Data Warehousing and Knowledge Discovery have been widely accepted as key te- nologies for enterprises and organizations to improve their abilities in data analysis, decision support, and the automatic extraction of knowledge from data. With the exponentially growing amount of information to be included in the decision-making process, the data to be processed become more and more complex in both structure and semantics. Consequently, the process of retrieval and knowledge discovery from this huge amount of heterogeneous complex data constitutes the reality check for research in the area. During the past few years, the International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK) has become one of the most important international scientific events bringing together researchers, developers and practitioners. The DaWaK conferences served as a prominent forum for discussing latest research issues and experiences in developing and deploying data warehousing and knowledge d- covery systems, applications, and solutions. This year’s conference, the Ninth Inter- tional Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2007), built on this tradition of facilitating the cross-disciplinary exchange of ideas, expe- ence and potential research directions. DaWaK 2007 sought to disseminate innovative principles, methods, algorithms and solutions to challenging problems faced in the development of data warehousing, knowledge discovery and data mining applications.