دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Vicky Nassis, R. Rajugan, Tharam S. Dillon, Wenny Rahayu (auth.), Yahiko Kambayashi, Mukesh Mohania, Wolfram Wöß (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 3181 ISBN (شابک) : 354022937X, 9783540300762 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 433 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ذخیره سازی داده ها و کشف دانش: ششمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2004، ساراگوسا، اسپانیا، 1-3 سپتامبر 2004. مجموعه مقالات: مدیریت پایگاه داده، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Warehousing and Knowledge Discovery: 6th International Conference, DaWaK 2004, Zaragoza, Spain, September 1-3, 2004. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ذخیره سازی داده ها و کشف دانش: ششمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2004، ساراگوسا، اسپانیا، 1-3 سپتامبر 2004. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری ششمین کنفرانس بینالمللی ذخیرهسازی دادهها و کشف دانش، DaWaK 2004، در ساراگوزا، اسپانیا، در سپتامبر 2004 است. و از بین بیش از 100 ارسال انتخاب شده است. مقالات در بخش های موضوعی در مورد طراحی انبار داده سازماندهی شده اند. چارچوب کشف دانش و داده کاوی XML، مکعب های داده و پرس و جوها. طرح واره چند بعدی و تجمیع داده ها؛ پایگاه داده های استقرایی و قوانین زمانی؛ کاربردهای صنعتی؛ خوشه بندی داده ها؛ تجسم و کاوش داده ها؛ طبقه بندی، استخراج و تفسیر داده ها؛ معناشناسی داده ها، قواعد کاوی تداعی؛ استخراج توالی رویداد؛ و الگوبرداری.
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, DaWaK 2004, held in Zaragoza, Spain, in September 2004.
The 40 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from over 100 submissions. The papers are organized in topical sections on data warehouse design; knowledge discovery framework and XML data mining, data cubes and queries; multidimensional schema and data aggregation; inductive databases and temporal rules; industrial applications; data clustering; data visualization and exploration; data classification, extraction, and interpretation; data semantics, association rule mining; event sequence mining; and pattern mining.
Front Matter....Pages -
Conceptual Design of XML Document Warehouses....Pages 1-14
Bringing Together Partitioning, Materialized Views and Indexes to Optimize Performance of Relational Data Warehouses....Pages 15-25
GeoDWFrame: A Framework for Guiding the Design of Geographical Dimensional Schemas....Pages 26-37
Workload-Based Placement and Join Processing in Node-Partitioned Data Warehouses....Pages 38-47
Novelty Framework for Knowledge Discovery in Databases....Pages 48-57
Revisiting Generic Bases of Association Rules....Pages 58-67
Mining Maximal Frequently Changing Subtree Patterns from XML Documents....Pages 68-76
Discovering Pattern-Based Dynamic Structures from Versions of Unordered XML Documents....Pages 77-86
Space-Efficient Range-Sum Queries in OLAP....Pages 87-96
Answering Approximate Range Aggregate Queries on OLAP Data Cubes with Probabilistic Guarantees....Pages 97-107
Computing Complex Iceberg Cubes by Multiway Aggregation and Bounding....Pages 108-117
An Aggregate-Aware Retargeting Algorithm for Multiple Fact Data Warehouses....Pages 118-128
A Partial Pre-aggregation Scheme for HOLAP Engines....Pages 129-137
Discovering Multidimensional Structure in Relational Data....Pages 138-148
Inductive Databases as Ranking....Pages 149-158
Inductive Databases of Polynomial Equations....Pages 159-168
From Temporal Rules to Temporal Meta-rules....Pages 169-178
How Is BI Used in Industry?: Report from a Knowledge Exchange Network....Pages 179-188
Towards an Adaptive Approach for Mining Data Streams in Resource Constrained Environments....Pages 189-198
Exploring Possible Adverse Drug Reactions by Clustering Event Sequences....Pages 199-208
SCLOPE: An Algorithm for Clustering Data Streams of Categorical Attributes....Pages 209-218
Novel Clustering Approach that Employs Genetic Algorithm with New Representation Scheme and Multiple Objectives....Pages 219-228
Categorical Data Visualization and Clustering Using Subjective Factors....Pages 229-238
Multidimensional Data Visual Exploration by Interactive Information Segments....Pages 239-248
Metadata to Support Transformations and Data & Metadata Lineage in a Warehousing Environment....Pages 249-258
Classification Based on Attribute Dependency....Pages 259-268
OWDEAH: Online Web Data Extraction Based on Access History....Pages 269-278
Data Mining Approaches to Diffuse Large B–Cell Lymphoma Gene Expression Data Interpretation....Pages 279-288
Deriving Multiple Topics to Label Small Document Regions....Pages 289-298
Deriving Efficient SQL Sequences via Read-Aheads....Pages 299-308
Diversity in Random Subspacing Ensembles....Pages 309-319
Partitioned Approach to Association Rule Mining over Multiple Databases....Pages 320-330
A Tree Partitioning Method for Memory Management in Association Rule Mining....Pages 331-340
Mining Interesting Association Rules for Prediction in the Software Project Management Area....Pages 341-350
PROWL: An Efficient Frequent Continuity Mining Algorithm on Event Sequences....Pages 351-360
Algorithms for Discovery of Frequent Superset, Rather Than Frequent Subset....Pages 361-370
Improving Direct Counting for Frequent Itemset Mining....Pages 371-380
Mining Sequential Patterns with Item Constraints....Pages 381-390
Mining Borders of the Difference of Two Datacubes....Pages 391-400
Mining Periodic Patterns in Sequence Data....Pages 401-410
Back Matter....Pages -