Data Warehousing and Knowledge Discovery: 12th International Conference, DAWAK 2010, Bilbao, Spain, August/September 2010. Proceedings

ذخیره‌سازی داده‌ها و کشف دانش به‌عنوان یک فناوری کلیدی برای شرکت‌ها و سازمان‌ها برای بهبود توانایی‌های خود در تجزیه و تحلیل داده‌ها، پشتیبانی تصمیم‌گیری و استخراج خودکار دانش از داده‌ها پذیرفته شده است. با افزایش روزافزون مقدار اطلاعاتی که باید در فرآیند تصمیم گیری گنجانده شود، داده هایی که باید در نظر گرفته شوند هم از نظر ساختار و هم از نظر معنایی پیچیده تر و پیچیده تر می شوند. پیشرفت‌های جدید مانند محاسبات ابری با مقیاس گسترده، زیرساخت محاسباتی جدید و انواع جدیدی از داده‌ها به چالش‌ها می‌افزایند. در نتیجه، فرآیند بازیابی و کشف دانش از این حجم عظیم داده‌های پیچیده ناهمگن، آزمون تورنسل برای تحقیق در این منطقه را تشکیل می‌دهد. در دهه گذشته، کنفرانس بین‌المللی ذخیره‌سازی داده‌ها و کشف دانش (DaWaK) به یکی از مهم‌ترین رویدادهای علمی بین‌المللی تبدیل شده است که محققان، توسعه‌دهندگان و متخصصان را گرد هم می‌آورد تا در مورد آخرین موضوعات تحقیقاتی و تجربیات در زمینه توسعه و توسعه بحث کنند. استقرار سیستم ها، برنامه ها و راه حل های ذخیره سازی داده و کشف دانش. کنفرانس امسال، دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی ذخیره‌سازی داده‌ها و کشف دانش (DaWaK 2010)، با بحث و تبادل نظر در مورد اصول، روش‌ها، الگوریتم‌ها و راه‌حل‌های نوآورانه برای مشکلات چالش برانگیز در توسعه انبار داده‌ها، دانش، سنت را ادامه داد. کشف، حوزه نوظهور \"هوش ابری\" و برنامه های کاربردی در این مناطق. به منظور انعکاس بهتر روندهای جدید و تنوع موضوعات، کنفرانس در چهار مسیر سازماندهی شد: هوش ابری، انبار داده، کشف دانش، و صنعت و کاربردها.

Data warehousing and knowledge discovery has been widely accepted as a key te- nology for enterprises and organizations to improve their abilities in data analysis, decision support, and the automatic extraction of knowledge from data. With the exponentially growing amount of information to be included in the decision-making process, the data to be considered become more and more complex in both structure and semantics. New developments such as cloud computing add to the challenges with massive scaling, a new computing infrastructure, and new types of data. Consequently, the process of retrieval and knowledge discovery from this huge amount of heterogeneous complex data forms the litmus test for research in the area. In the last decade, the International Conference on Data Warehousing and Kno- edge Discovery (DaWaK) has become one of the most important international sci- tific events bringing together researchers, developers, and practitioners to discuss the latest research issues and experiences in developing and deploying data warehousing and knowledge discovery systems, applications, and solutions. th This year’s conference, the 12 International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2010), continued the tradition by discussing and disseminating innovative principles, methods, algorithms, and solutions to challe- ing problems faced in the development of data warehousing, knowledge discovery, the emerging area of "cloud intelligence," and applications within these areas. In order to better reflect novel trends and the diversity of topics, the conference was organized in four tracks: Cloud Intelligence, Data Warehousing, Knowledge Discovery, and Industry and Applications.