Data Warehouse Systems: Design and Implementation

با این کتاب درسی، Vaisman و Zimányi پوشش بسیار خوبی از فناوری‌های ذخیره‌سازی داده و هوش تجاری از ابتدایی‌ترین اصول تا یافته‌ها و کاربردهای اخیر ارائه می‌دهند. برای این منظور، کار آنها در سه بخش ساختار یافته است. بخش اول "مفاهیم بنیادی" شامل مدل های چند بعدی را شرح می دهد. طراحی انبار داده مفهومی و منطقی و MDX و SQL/OLAP. متعاقباً، قسمت دوم جزئیات «پیاده‌سازی و استقرار» را ارائه می‌کند که شامل طراحی انبار داده فیزیکی است. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها (ETL) و تجزیه و تحلیل داده ها. در نهایت، بخش سوم "موضوعات پیشرفته" مانند انبارهای داده های مکانی را پوشش می دهد. انبارهای داده مسیری؛ فن‌آوری‌های معنایی در انبارهای داده و فناوری‌های جدید مانند Map Reduce، پایگاه‌های داده ستونی و پایگاه‌های اطلاعاتی درون حافظه.

به‌عنوان ویژگی کلیدی کتاب، بیشتر موضوعات با استفاده از ابزارهای کاربردی ارائه و نشان داده شده‌اند. به طور خاص، یک مطالعه موردی بر اساس پایگاه داده معروف Northwind نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مفاهیم ارائه‌شده در کتاب را با استفاده از خدمات تحلیلی مایکروسافت و پنتاهو Business Analytics پیاده‌سازی کرد. تمام فصل‌ها با استفاده از سؤالات مروری و تمرین‌ها برای حمایت از یادگیری جامع دانش‌آموز خلاصه می‌شوند. مطالب تکمیلی برای کمک به مربیان در استفاده از این کتاب به عنوان متن دوره در http://cs.ulb.ac.be/DWSDIbook/ موجود است، شامل نسخه های الکترونیکی شکل ها، راه حل های همه تمرین ها، و مجموعه ای از اسلایدها همراه با هر فصل. .

به طور کلی، دانشجویان، پزشکان و محققان به طور یکسان این کتاب را جامع‌ترین اثر مرجع در مورد انبارهای داده، با موضوعات کلیدی به شیوه‌ای واضح و آموزشی خواهند یافت.

With this textbook, Vaisman and Zimányi deliver excellent coverage of data warehousing and business intelligence technologies ranging from the most basic principles to recent findings and applications. To this end, their work is structured into three parts. Part I describes “Fundamental Concepts” including multi-dimensional models; conceptual and logical data warehouse design and MDX and SQL/OLAP. Subsequently, Part II details “Implementation and Deployment,” which includes physical data warehouse design; data extraction, transformation, and loading (ETL) and data analytics. Lastly, Part III covers “Advanced Topics” such as spatial data warehouses; trajectory data warehouses; semantic technologies in data warehouses and novel technologies like Map Reduce, column-store databases and in-memory databases.

As a key characteristic of the book, most of the topics are presented and illustrated using application tools. Specifically, a case study based on the well-known Northwind database illustrates how the concepts presented in the book can be implemented using Microsoft Analysis Services and Pentaho Business Analytics. All chapters are summarized using review questions and exercises to support comprehensive student learning. Supplemental material to assist instructors using this book as a course text is available at http://cs.ulb.ac.be/DWSDIbook/, including electronic versions of the figures, solutions to all exercises, and a set of slides accompanying each chapter.

Overall, students, practitioners and researchers alike will find this book the most comprehensive reference work on data warehouses, with key topics described in a clear and educational style.