دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jeffrey D. Camm, James J. Cochran, Michael J. Fry, Jeffrey W. Ohlmann سری: ISBN (شابک) : 9780357631348, 2021930729 ناشر: Cengage Learning سال نشر: 2021 تعداد صفحات: [418] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 46 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Visualization: Exploring and Explaining with Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم داده ها: کاوش و توضیح با داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصویرسازی داده ها: کاوش و توضیح با داده ها برای معرفی بهترین شیوه ها در تجسم داده ها به دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد طراحی شده است. این یکی از اولین کتاب هایی است که در زمینه تجسم داده ها برای دوره های دانشگاهی طراحی شده است. این کتاب حاوی مطالبی در مورد طراحی موثر، انتخاب نوع نمودار، استفاده موثر از رنگ، نحوه کاوش بصری داده ها، و نحوه توضیح مفاهیم و نتایج به صورت بصری به روشی قانع کننده با داده ها است. این کتاب هم «چرا» تجسم دادهها و هم «چگونه» را توضیح میدهد. به این معنا که کتاب با استفاده از مثالهای جالب، توضیحات شفافی از اصول راهنمای تجسم دادهها ارائه میکند.
DATA VISUALIZATION: Exploring and Explaining with Data is designed to introduce best practices in data visualization to undergraduate and graduate students. This is one of the first books on data visualization designed for college courses. The book contains material on effective design, choice of chart type, effective use of color, how to both explore data visually, and how to explain concepts and results visually in a compelling way with data. The book explains both the "why" of data visualization and the "how." That is, the book provides lucid explanations of the guiding principles of data visualization through the use of interesting examples.