دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Visualization with D3.js Cookbook
دانلود کتاب تجسم داده ها با کتاب آشپزی D3.js
مشخصات کتاب
Data Visualization with D3.js Cookbook
ویرایش:
نویسندگان: Nick Qi Zhu
سری:
ISBN (شابک) : 178216216X, 9781782162162
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 338
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجسم داده ها با کتاب آشپزی D3.js: مدل سازی و طراحی داده، پایگاه های داده و کلان داده، کامپیوتر و فناوری، توسعه نرم افزار، طراحی نرم افزار، آزمایش و مهندسی، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، جاوا اسکریپت، برنامه نویسی، توسعه و طراحی وب، کامپیوتر و فناوری، زبان های برنامه نویسی، آدا، آژاکس، برنامه نویسی به زبان اسمبلی، Borland Delphi، C & C++، C#، CSS، طراحی کامپایلر، کامپایلرها، DHTML، اشکال زدایی، دلفی، Fortran، جاوا، Lisp، Perl، Prolog، Python، RPG، Ruby، Swift، Visual Basic، XHTML، XML XSL، کامپیوتر و فناوری، تحقیق، علوم و ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Visualization with D3.js Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم داده ها با کتاب آشپزی D3.js نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجسم داده ها با کتاب آشپزی D3.js
این یک راهنمای گام به گام برای یادگیری تجسم داده ها با D3 با کمک تصاویر دقیق و نمونه کد است. بیشتر از D3، پس این کتاب برای شماست. این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک راهنمای مرجع سریع دسکتاپ برای توسعه دهندگان تجسم داده با تجربه باشد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Packed with practical recipes, this is a step-by-step guide to learning data visualization with D3 with the help of detailed illustrations and code samples.If you are a developer familiar with HTML, CSS, and JavaScript, and you wish to get the most out of D3, then this book is for you. This book can also serve as a desktop quick-reference guide for experienced data visualization developers.
