دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Eric Pimpler سری: ناشر: Geospatial Training Services سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 238 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجسم و کاوش داده ها با R راهنمای عملی برای استفاده از R RStudio و Tidyverse برای کاوش تجسم داده ها و کاربردهای علم داده: علم داده، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، R، RStudio، Tidyverse
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Visualization and Exploration with R A Practical Guide to Using R RStudio and Tidyverse for Data Visualization Exploration and Data Science Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم و کاوش داده ها با R راهنمای عملی برای استفاده از R RStudio و Tidyverse برای کاوش تجسم داده ها و کاربردهای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
امروزه علم داده ابزاری ضروری برای هر سازمانی است که امکان تجزیه و تحلیل و بهینه سازی تصمیمات و استراتژی را فراهم می کند. R به دلیل ماهیت منبع باز، سادگی، قابلیت کاربرد در تجزیه و تحلیل داده ها و فراوانی کتابخانه ها برای هر نوع الگوریتم، نرم افزار ارجح برای علم داده شده است. این کتاب به دانشآموز اجازه میدهد تا با جزئیات، اصول زبان R را بیاموزد و همچنین بر برخی از کارآمدترین کتابخانهها برای تجسم دادهها در قالبهای نمودار، نمودار و نقشه مسلط شود. خواننده زبان و برنامه های کاربردی را از طریق مثال ها و تمرین یاد می گیرد. هیچ مهارت برنامه نویسی قبلی لازم نیست. ما با نصب و پیکربندی محیط R از طریق RStudio شروع می کنیم. همانطور که در تمرینات این کتاب عملی پیشرفت می کنید، به طور کامل با ویژگی های R و بسته محبوب Tidyverse آشنا می شوید. با این کتاب، با مفاهیم اولیه برنامه نویسی R آشنا می شوید، با نمودارها، نمودارها و نقشه ها به طور موثر کار می کنید و اسناد آماده انتشار را با استفاده از داده های دنیای واقعی ایجاد می کنید. دستورالعمل های گام به گام دقیق به شما این امکان را می دهد که مجموعه ای تمیز از داده ها را به دست آورید، تجسم های جذاب ایجاد کنید و گزارش هایی برای نتایج ایجاد کنید. از این کتاب چه چیزی خواهید آموخت آشنایی با زبان برنامه نویسی R و R Studio استفاده از بسته tidyverse برای بارگذاری، تبدیل و تجسم داده ها با مهم ترین ساختارهای داده در R آشنا شوید تکنیک هایی را برای وارد کردن داده ها، دستکاری داده ها، انجام تجزیه و تحلیل و تولید تجسم داده های مفید بیاموزید تکنیک های تجسم داده ها با ggplot2 تجسم جغرافیایی و نقشه ها با ggmap با R Markdown تجزیه و تحلیل های خود را به اسناد، گزارش ها و ارائه های با کیفیت بالا تبدیل کنید. مطالعات موردی طراحی شده برای تکرار پروژه های دنیای واقعی و تقویت دانشی که در کتاب یاد می گیرید
Today, data science is an indispensable tool for any organization, allowing for the analysis and optimization of decisions and strategy. R has become the preferred software for data science, thanks to its open source nature, simplicity, applicability to data analysis, and the abundance of libraries for any type of algorithm. This book will allow the student to learn, in detail, the fundamentals of the R language and additionally master some of the most efficient libraries for data visualization in chart, graph, and map formats. The reader will learn the language and applications through examples and practice. No prior programming skills are required. We begin with the installation and configuration of the R environment through RStudio. As you progress through the exercises in this hands-on book you’ll become thoroughly acquainted with R’s features and the popular tidyverse package. With this book, you will learn about the basic concepts of R programming, work efficiently with graphs, charts, and maps, and create publication-ready documents using real world data. The detailed step-by-step instructions will enable you to get a clean set of data, produce engaging visualizations, and create reports for the results. What you will learn from this book Introduction to the R programming language and R Studio Using the tidyverse package for data loading, transformation, and visualization Get a tour of the most important data structures in R Learn techniques for importing data, manipulating data, performing analysis, and producing useful data visualization Data visualization techniques with ggplot2 Geographic visualization and maps with ggmap Turning your analyses into high quality documents, reports, and presentations with R Markdown. Hands on case studies designed to replicate real world projects and reinforce the knowledge you learn in the book