دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Christophe Simon, Philippe Weber, Mohamed Sallak سری: ISBN (شابک) : 9781848219939 ناشر: ISTE/Wiley سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 231 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Uncertainty and important Measures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عدم قطعیت داده ها و اقدامات مهم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بخش اول کتاب مفهوم عدم قطعیت ها و چارچوب های ریاضی که برای مدل سازی عدم قطعیت استفاده خواهد شد را تعریف می کند. کاربرد ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم این مفهوم را نشان می دهد. در بخش دوم، شبکههای شواهد به عنوان ابزاری جدید برای مدلسازی عدم قطعیت در قابلیت اطمینان و تحلیل ریسک پیشنهاد و تشریح میشود. سپس در ارزیابی عملکرد SIS و در تجزیه و تحلیل ریسک یک هیت سینک اعمال می شود. در بخش سوم، از شبکههای بیزی و شواهد برای پرداختن به ارزیابی اقدامات مهم در زمینه عدم قطعیت استفاده میشود.
The first part of the book defines the concept of uncertainties and the mathematical frameworks that will be used for uncertainty modeling. The application to system reliability assessment illustrates the concept. In the second part, evidential networks as a new tool to model uncertainty in reliability and risk analysis is proposed and described. Then it is applied on SIS performance assessment and in risk analysis of a heat sink. In the third part, Bayesian and evidential networks are used to deal with important measures evaluation in the context of uncertainties.