دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Yonghui Wu. Jiande Wang
سری:
ISBN (شابک) : 148221539X, 9781482215397
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 508
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Structure Practice: for Collegiate Programming Contests and Education به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تمرین ساختار داده: برای مسابقات برنامه نویسی دانشگاهی و آموزش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ترکیب دانش با استراتژیها، Data Structure Practice for Collegiate Programming Contests and Educationاولین کتاب جامع در مورد ساختار داده در مسابقات برنامه نویسی را ارائه می دهد. این کتاب برای آموزش تیم های مسابقه برنامه نویسی دانشگاهی در تفاوت های ظریف ساختار داده و برای کمک به دانشجویان دانشگاه در رشته های مرتبط با کامپیوتر برای به دست آوردن درک عمیق تر از ساختار داده طراحی شده است.
بر اساس تجربیات موفق در بسیاری از سطوح جهانی. این کتاب شامل 204 مسئله معمولی و تجزیه و تحلیل دقیق است که از مسابقه برنامه نویسی بین المللی ACM و سایر مسابقات برنامه نویسی اصلی از سال 1990 انتخاب شده است. این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است که بر روی موارد زیر تمرکز دارد:
هر فصل شامل مجموعهای از مسائل و شامل نکاتی است این کتاب همچنین دادههای آزمایشی را برای اکثر مشکلات و همچنین منابع و شناسههایی برای قضاوتهای آنلاین ارائه میکند که به بهبود مهارتهای برنامهنویسی کمک میکند.
معرفی یک مدل چند گزینهای و ملاحظات زمینه، عملیات ساختار داده برای مسابقات برنامه نویسی دانشگاهی و آموزشدانش آموزان را تشویق می کند تا در حل مسائل برنامه نویسی خلاقانه فکر کنند. با در نظر گرفتن خوانندگان از طریق مسائل مسابقه عملی از تجزیه و تحلیل تا اجرا، منبع کاملی برای افزایش درک و صیقل دادن مهارت های برنامه نویسی فراهم می کند.
Combining knowledge with strategies, Data Structure Practice for Collegiate Programming Contests and Education presents the first comprehensive book on data structure in programming contests. This book is designed for training collegiate programming contest teams in the nuances of data structure and for helping college students in computer-related majors to gain deeper understanding of data structure.
Based on successful experiences in many world-level contests, the book includes 204 typical problems and detailed analyses selected from the ACM International Collegiate Programming Contest and other major programming contests since 1990. It is divided into four sections that focus on:
Each chapter contains a set of problems and includes hints. The book also provides test data for most problems as well as sources and IDs for online judgments that help with improving programming skills.
Introducing a multi-options model and considerations of context, Data Structure Practice for Collegiate Programming Contests and Education encourages students to think creatively in solving programming problems. By taking readers through practical contest problems from analysis to implementation, it provides a complete source for enhancing understanding and polishing skills in programming.
Front Cover......Page 1
Contents......Page 6
Preface......Page 14
Authors......Page 16
Section I: Fundamental Programming Skills......Page 18
Chapter 1: Practice for Simple Computing......Page 20
Chapter 2: Simple Simulation......Page 46
Chapter 3: Simple Recursion......Page 62
Summary of Section I......Page 78
Section II: Experiments for Linear Lists......Page 80
Chapter 4: Linear Lists Accessed Directly......Page 82
Chapter 5: Applications of Linear Lists for Sequential Access......Page 158
Chapter 6: Generalized List Using Indexes......Page 188
Chapter 7: Sort of Linear Lists......Page 208
Summary of Section II......Page 244
Section III: Experiments for Trees......Page 246
Chapter 8: Programming by Tree Structure......Page 248
Chapter 9: Applications of Binary Trees......Page 298
Chapter 10: Applications of Classical Trees......Page 312
Summary of Section III......Page 350
Section IV: Experiments for Graphs......Page 352
Chapter 11: Applications of Graph Traversal......Page 354
Chapter 12: Algorithms of Minimum Spanning Trees......Page 422
Chapter 13: Algorithms of Best Paths......Page 440
Chapter 14: Algorithms of Bipartite Graphs and Flow Networks......Page 474
Summary of Section IV......Page 504
Bibliography......Page 506
Back Cover......Page 508