دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: James L. Antonakos (ed.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781926692975, 1926692977
ناشر: Apple Academic Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 348
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Structure and Software Engineering: Challenges and Improvements به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختار داده و مهندسی نرم افزار: چالش ها و پیشرفت ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ساختار داده و مهندسی نرم افزار بخشی جدایی ناپذیر از علوم کامپیوتر است. این جلد رویکردها و روشهای جدیدی را برای اشتراکگذاری دانش، نقشهبرداری مغز، یکپارچهسازی دادهها و ذخیرهسازی دادهها ارائه میکند. نویسنده نحوه مدیریت فرآیند کسب و کار و داده های دامنه سازمان را شرح می دهد و روش های تست نرم افزار و سخت افزار جدید را ارائه می دهد. این کتاب یک چارچوب توسعه بازی را معرفی می کند که به عنوان کمک آموزشی در مهندسی نرم افزار در سطح دانشگاه استفاده می شود. همچنین مروری بر معیارها و روش های مهندسی نرم افزار اجتماعی برای پردازش اطلاعات کسب و کار دارد. نحوه استفاده از Pegasys برای ایجاد و مدیریت گردش کار تجزیه و تحلیل دنباله را توضیح می دهد.
Data structure and software engineering is an integral part of computer science. This volume presents new approaches and methods to knowledge sharing, brain mapping, data integration, and data storage. The author describes how to manage an organization’s business process and domain data and presents new software and hardware testing methods. The book introduces a game development framework used as a learning aid in a software engineering at the university level. It also features a review of social software engineering metrics and methods for processing business information. It explains how to use Pegasys to create and manage sequence analysis workflows.
Content: An Architecture to Support Learning, Awareness, and Transparency in Social Software Engineering --
Comprehending Software Architecture Using a Unified Single-View Visualization --
Determination of Neural Fiber Connections Based on Data Structure Algorithm --
A Preliminary Analysis of Software Engineering Metricsbased Criteria for the Evaluation of Learning Objects Reusability --
Extending Conceptual Schemas with Business Process Information --
Software Test Automation in Practice:Empirical Observations --
A Strategy for Automatic Quality Signing and Verification Processes for Hardware and Software Testing --
A Tester-Assisted Methodology for Test Redundancy Detection --
Automatic Generation of Web Applications from Visual High-Level Functional Web Components --
Challenges and Improvements in Distributed Software Development:A Systematic Review --
Vertical Mining of Frequent Patterns from Uncertain Data --
An Open-Source Representation for 2-DE-Centric Proteomics and Support Infrastructure for Data Storage and Analysis --
Pegasys: Software for Executing and Integrating Analyses of Biological Sequences --
An Application of a Game Development Framework in Higher Education
Abstract:Presents fresh approaches and methods to knowledge sharing, brain mapping, data integration, data storage, managing an organization\'s business process and domain data, software and hardware testing methods, and a game development framework used as a learning aid in a software engineering at the university level. Read more...
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی