Data Structure and Algorithmic Thinking with Python: Data Structure and Algorithmic Puzzles

 ساختارها و الگوریتم های داده لایه برداری:

فصل نمونه باید ایده بسیار خوبی از کیفیت و سبک کتاب ما به شما بدهد. به ویژه، مطمئن شوید که با سطح و سبک کدنویسی پایتون ما راحت هستید. این کتاب بر ارائه راه حل برای مسائل پیچیده در ساختارهای داده و الگوریتم تمرکز دارد. حتی راه‌حل‌های متعددی برای یک مشکل ارائه می‌کند، بنابراین خوانندگان را با رویکردهای ممکن مختلف برای یک مشکل آشنا می‌کند.

\"ساختار داده و تفکر الگوریتمی با پایتون\" طراحی شده است تا به برنامه نویسان، شکارچیان شغل و کسانی که در امتحانات ظاهر می شوند، یک شروع سریع داشته باشد. تمامی کدهای این کتاب به زبان پایتون نوشته شده است. این شامل بسیاری از پازل های برنامه نویسی است که نه تنها تفکر تحلیلی را تشویق می کند، بلکه خوانندگان را برای مصاحبه نیز آماده می کند. این کتاب با رویکرد متمرکز و عملی خود می تواند به خوانندگان کمک کند تا مفاهیم و تکنیک هایی را برای ایجاد راه حل های کارآمد و مؤثر برای مشکلات به سرعت پیدا کنند.

موضوعات. پوشش داده شده:

• سازمان فصل‌ها
• مقدمه
• بازگشت و بازگشت به عقب
• فهرست‌های پیوندی
• پشته‌ها
• صف‌ها
• درختان
• صف‌های اولویت‌دار و پشته‌ها
• مجموعه‌های غیرمجاز ADT
• الگوریتم‌های نمودار
• مرتب‌سازی   
• جستجو   
• الگوریتم‌های انتخاب [میانه‌ها]   
• جدول نمادها   
• درهم کردن   
• < li>الگوریتم‌های رشته‌ای   
• تکنیک‌های طراحی الگوریتم‌ها   
• الگوریتم‌های حریص    
• الگوریتم‌های تقسیم و غلبه    
• برنامه‌نویسی پویا   
• کلاس های پیچیدگی   
• مفاهیم متفرقه   

 Peeling Data Structures and Algorithms:

The sample chapter should give you a very good idea of the quality and style of our book. In particular, be sure you are comfortable with the level and with our Python coding style. This book focuses on giving solutions for complex problems in data structures and algorithm. It even provides multiple solutions for a single problem, thus familiarizing readers with different possible approaches to the same problem. 

"Data Structure and Algorithmic Thinking with Python" is designed to give a jump-start to programmers, job hunters and those who are appearing for exams. All the code in this book are written in Python. It contains many programming puzzles that not only encourage analytical thinking, but also prepares readers for interviews. This book, with its focused and practical approach, can help readers quickly pick up the concepts and techniques for developing efficient and effective solutions to problems.

Topics Covered:

• Organization of chapters
• Introduction
• Recursion and Backtracking
• Linked Lists
• Stacks
• Queues
• Trees
• Priority Queue and Heaps
• Disjoint Sets ADT
• Graph Algorithms
• Sorting   
• Searching   
• Selection Algorithms [Medians]   
• Symbol Tables   
• Hashing   
• String Algorithms   
• Algorithms Design Techniques   
• Greedy Algorithms   
• Divide and Conquer Algorithms   
• Dynamic Programming   
• Complexity Classes   
• Miscellaneous Concepts