Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value

ویرایش: 1 
نویسندگان: Doug Rose (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484222522, 9781484222539 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 252 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



با نحوه ایجاد یک تیم علم داده در سازمان خود به جای استخدام از خارج آشنا شوید. به تیم خود بیاموزید که سؤالات درست را بپرسد تا بینش عملی در مورد کسب و کار شما به دست بیاورد.

اکثر سازمان ها همچنان بر اهداف و موارد قابل تحویل تمرکز می کنند. در عوض، یک تیم علم داده در حال اکتشاف است. آنها از روش علمی برای پرسیدن سوالات جالب و انجام آزمایش های کوچک استفاده می کنند. تیم شما باید ببیند که آیا داده ها سوالات آنها را روشن می کند یا خیر. سپس، آنها باید از تکنیک های تفکر انتقادی برای توجیه بینش و استدلال خود استفاده کنند. آنها باید تلاش خود را برای حفظ بینش خود با ارزش تجاری متمرکز کنند. در نهایت، تیم شما باید این بینش ها را به عنوان یک داستان قانع کننده ارائه دهد.

Insight!: How to Build Science Data Teams that Delivere Real Business Value نشان می دهد که مهمترین کاری که اکنون می توانید انجام دهید این است که به تیم خود کمک کنید تا درباره داده ها فکر کند. داگ رز، مربی مدیریت، شما را در فرآیند ایجاد و مدیریت تیم‌های علمی داده موثر راهنمایی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه افراد مناسب را در سازمان خود پیدا کنید و آنها را با طرز فکر مناسب مجهز کنید. این کتاب دارای سه مفهوم کلی است:

• شما باید شرکت خود را برای استعداد استخراج کنید. شما نمی‌توانید با استخدام چند ابرقهرمان علم داده سازمان خود را تغییر دهید.
  
• شما باید تیم‌های داده‌ای کوچک و چابک تشکیل دهید که بر ارائه اطلاعات ارزشمند زودهنگام و اغلب تمرکز کنند.
  </ li>
• شما می توانید با بیان داستان های داده قانع کننده تغییرات واقعی در سازمان خود ایجاد کنید. این داستان‌ها بهترین راه برای انتقال بینش شما در مورد مشتریان، چالش‌ها و صنعت شما هستند.

آنچه شما خواهید آموخت:

• به مدیران پروژه و رهبران تیم نشان می‌دهد که چگونه ایجاد کنند. تیم های علم داده از استعدادهای موجود در سازمان های خود برای استخراج بهینه ارزش تجاری از داده های سازمانشان
  
• مدیران را با اصطلاحات و مفاهیم کلیدی علم داده آشنا می کند
  
• راهنمای عملی در مورد نحوه ایجاد و ادغام یک تیم علمی داده موثر با نقش‌های کلیدی و مسئولیت‌های هر یک از اعضای تیم را ارائه می‌دهد
  
• چرخه حیات علم داده (DSLC) را برای مدل‌سازی فرآیندها و اقدامات ضروری ارائه می‌کند. برای ارائه ارزش
  
• جزئیات استفاده از اسپرینت و داستان سرایی برای کمک به تیم در مسیر ماندن و انطباق با دانش جدید
  

این کتاب کیست برای
مدیران پروژه علم داده و رهبران تیم. خوانندگان ثانویه دانشمندان داده، DBAها، تحلیلگران، مدیریت ارشد، مدیران منابع انسانی و متخصصان عملکرد هستند.

Learn how to build a data science team within your organization rather than hiring from the outside. Teach your team to ask the right questions to gain actionable insights into your business.

Most organizations still focus on objectives and deliverables. Instead, a data science team is exploratory. They use the scientific method to ask interesting questions and run small experiments. Your team needs to see if the data illuminate their questions. Then, they have to use critical thinking techniques to justify their insights and reasoning. They should pivot their efforts to keep their insights aligned with business value. Finally, your team needs to deliver these insights as a compelling story.

Insight!: How to Build Data Science Teams that Deliver Real Business Value shows that the most important thing you can do now is help your team think about data. Management coach Doug Rose walks you through the process of creating and managing effective data science teams. You will learn how to find the right people inside your organization and equip them with the right mindset. The book has three overarching concepts:

• You should mine your own company for talent. You can’t change your organization by hiring a few data science superheroes.
  
• You should form small, agile-like data teams that focus on delivering valuable insights early and often.
  
• You can make real changes to your organization by telling compelling data stories. These stories are the best way to communicate your insights about your customers, challenges, and industry.

What Your Will Learn:

• Shows project managers and team leaders how to create data science teams from existing talent in their organizations to cost-efficiently extract maximum business value from their organizations’ data
  
• Introduces managers to key data science terms and concepts
  
• Gives practical guidance on how to create and integrate an effective data science team with key roles and the responsibilities for each team member
  
• Presents the data science life cycle (DSLC) to model essential processes and practices for delivering value
  
• Details the use of sprints and storytelling to help the team stay on track and adapt to new knowledge
  

Who This Book Is For
Data science project managers and team leaders. The secondary readership is data scientists, DBAs, analysts, senior management, HR managers, and performance specialists.

Front Matter....Pages i-xix
Front Matter....Pages 1-1
Understanding Data Science....Pages 3-9
Covering Database Basics....Pages 11-18
Recognizing Different Data Types....Pages 19-26
Applying Statistical Analysis....Pages 27-38
Avoiding Pitfalls in Defining Data Science....Pages 39-41
Front Matter....Pages 43-43
Rounding Out Your Talent....Pages 45-53
Forming the Team....Pages 55-66
Starting the Work....Pages 67-75
Thinking Like a Data Science Team....Pages 77-84
Avoiding Pitfalls in Building Your Data Science Team....Pages 85-90
Front Matter....Pages 91-91
A New Way of Working....Pages 93-103
Using a Data Science Life Cycle....Pages 105-114
Working in Sprints....Pages 115-126
Avoiding Pitfalls in Delivering in Data Science Sprints....Pages 127-141
Front Matter....Pages 143-143
Understanding Critical Thinking....Pages 145-154
Encouraging Questions....Pages 155-163
Places to Look for Questions....Pages 165-184
Avoiding Pitfalls in Asking Great Questions....Pages 185-188
Front Matter....Pages 189-189
Defining a Story....Pages 191-197
Understanding Story Structure....Pages 199-206
Front Matter....Pages 189-189
Defining Story Details....Pages 207-214
Humanizing Your Story....Pages 215-220
Using Metaphors....Pages 221-226
Avoiding Storytelling Pitfalls....Pages 227-229
Front Matter....Pages 231-231
Starting an Organizational Change....Pages 233-244
Back Matter....Pages 245-251