دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Science with Microsoft SQL Server 2016
دانلود کتاب علم داده با Microsoft SQL Server 2016
مشخصات کتاب
Data Science with Microsoft SQL Server 2016
ویرایش: نویسندگان: Buck Woody, Danielle Dean, Debraj GuhaThakurta, Gagan Bansal, Matt Conners and Wee-Hyong Tok سری: ISBN (شابک) : 9781509304318 ناشر: Microsoft Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 90 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science with Microsoft SQL Server 2016 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده با Microsoft SQL Server 2016 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب علم داده با Microsoft SQL Server 2016
R یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین زبان ها و محیط های تجزیه و تحلیل داده است که توسط دانشمندان داده استفاده می شود. داده های تجاری عملی اغلب در سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) ذخیره می شوند و یکی از پرکاربردترین RDBMS ها Microsoft SQL Server است. این بسیار بیشتر از یک سرور پایگاه داده، یک اکو ساختار غنی با قابلیت های تحلیلی پیشرفته است. Microsoft SQL Server R Services این محیط‌ها را ترکیب می‌کند و امکان تعامل مستقیم بین داده‌های روی RDBMS و زبان R را فراهم می‌کند، همگی در عین حفظ امنیت و ایمنی موجود در RDBMS. در این کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه مایکروسافت این دو محیط را با هم ترکیب کرده است، چگونه یک دانشمند داده می‌تواند از این قابلیت جدید استفاده کند، و مثال‌های عملی و عملی از استفاده از سرویس‌های SQL Server R برای ایجاد راه‌حل‌های واقعی. موضوعات شامل: خدمات مایکروسافت SQL Server R • نمونه فرآیند علم داده سرتاسری • ایجاد راه حل انحراف مشتری • نگهداری پیش بینی و اینترنت اشیا • پیش بینی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
R is one of the most popular, powerful data analytics languages and environments in use by data scientists. Actionable business data is often stored in Relational Database Management Systems (RDBMS), and one of the most widely used RDBMS is Microsoft SQL Server. Much more than a database server, it’s a rich ecostructure with advanced analytic capabilities. Microsoft SQL Server R Services combines these environments, allowing direct interaction between the data on the RDBMS and the R language, all while preserving the security and safety the RDBMS contains. In this book, you’ll learn how Microsoft has combined these two environments, how a data scientist can use this new capability, and practical, hands-on examples of using SQL Server R Services to create real-world solutions. Topics included: Microsoft SQL Server R Services • An end-to-end data science process example • Building a customer churn solution • Predictive maintenance and the Internet of Things • Forecasting.
