دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Tom Fawcett, Foster Provost سری: ISBN (شابک) : 9788550803906, 8550803901 ناشر: Alta Books Editora سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 404 [592] زبان: Portuguese فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science para Negócios: O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده برای تجارت: آنچه باید در مورد داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده بدانید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این راهنمای گسترده، عمیق و در عین حال نه چندان فنی، شما را با اصول بنیادی علم داده آشنا می کند و شما را از طریق \"تفکر تحلیلی\" لازم برای استخراج دانش مفید و ارزش تجاری از داده هایی که جمع آوری می کنید راهنمایی می کند. با یادگیری اصول علم داده، تکنیک های مختلف داده کاوی که امروزه استفاده می شود را درک خواهید کرد. مهمتر از همه، این اصول زیربنای فرآیندها و استراتژی های مورد نیاز برای حل مشکلات تجاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی است.
Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do "pensamento analítico" necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.