ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science Landscape

دانلود کتاب چشم انداز علم داده

Data Science Landscape

مشخصات کتاب

Data Science Landscape

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان:   
سری: Studies in Big Data 38 
ISBN (شابک) : 9789811075148, 9789811075155 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 343 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب چشم انداز علم داده: علوم کامپیوتر، کلان داده، مدیریت پایگاه داده، کلان داده/تحلیل



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science Landscape به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب چشم انداز علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب چشم انداز علم داده



جلد ویرایش شده به خطوط مختلف علم داده با اشاره ویژه به مدیریت داده برای چشم انداز نوآوری تحقیقاتی می پردازد. داده ها در تمام حوزه های فعالیت انسانی، اقتصادی و توسعه فراگیر می شوند. در این زمینه، بررسی آنچه در حوزه مدیریت داده انجام می‌شود و شروع به اولویت‌بندی، در نظر گرفتن و تدوین یک سیستم مدیریت داده رسمی شامل پروتکل‌های استنادی برای استفاده توسط جوامع تحقیقاتی در رشته‌های مختلف و همچنین پرداختن به انواع مختلف مهم است. مسائل تحقیق فنی بنابراین، این حجم بر برخی از این مسائل تمرکز دارد و نمونه‌های معمولی را از حوزه‌های مختلف ترسیم می‌کند.

ایده این کار از کارگاه دو روزه "داده های بزرگ و باز - استانداردهای علم داده در حال تکامل و شیوه های ذکر منبع"، یک کارگاه بین المللی به رهبری ICSU-CODATA و با حضور بیش از 300 متخصص حوزه شکل گرفت. این کارگاه بر دو حوزه اولویت داشت (1) داده‌های بزرگ و باز: اولویت‌بندی، رسیدگی و ایجاد استانداردها و اقدامات خوب و (2) داده‌های بزرگ و باز: داده‌ها و شیوه‌های استناد. این رویداد مهم بین‌المللی بخشی از یک ابتکار جهانی به رهبری ICSU و گروه وظیفه استنادی CODATA-Data بود.در مجموع، 21 فصل (با فصل 21 که به چهار جنبه اصلی مختلف می‌پردازد) توسط افراد برجسته نوشته شده است. محققان در این زمینه که با موضوعات کلیدی S&T، نهادی، مالی، پایداری، حقوقی، IPR، پروتکل های داده، هنجارهای جامعه و موارد دیگر سر و کار دارند، که نیازمند توجه مرتبط با شیوه ها و پروتکل های مدیریت داده، هماهنگی فعالیت های منطقه، و ترویج شیوه های رایج و استانداردهای جامعه تحقیقاتی در سطح جهانی علاوه بر جنبه هایی که در بالا به آن اشاره شد، دیدگاه ملی/بین المللی داده ها و خطوط مختلف آن نیز از طریق مطالعات موردی در این جلد به تصویر کشیده شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The edited volume deals with different contours of data science with special reference to data management for the research innovation landscape. The data is becoming pervasive in all spheres of human, economic and development activity. In this context, it is important to take stock of what is being done in the data management area and begin to prioritize, consider and formulate adoption of a formal data management system including citation protocols for use by research communities in different disciplines and also address various technical research issues. The volume, thus, focuses on some of these issues drawing typical examples from various domains.

The idea of this work germinated from the two day workshop on “Big and Open Data – Evolving Data Science Standards and Citation Attribution Practices”, an international workshop, led by the ICSU-CODATA and attended by over 300 domain experts. The Workshop focused on two priority areas (i) Big and Open Data: Prioritizing, Addressing and Establishing Standards and Good Practices and (ii) Big and Open Data: Data Attribution and Citation Practices. This important international event was part of a worldwide initiative led by ICSU, and the CODATA-Data Citation Task Group.In all, there are 21 chapters (with 21st Chapter addressing four different core aspects) written by eminent researchers in the field which deal with key issues of S&T, institutional, financial, sustainability, legal, IPR, data protocols, community norms and others, that need attention related to data management practices and protocols, coordinate area activities, and promote common practices and standards of the research community globally. In addition to the aspects touched above, the national / international perspectives of data and its various contours have also been portrayed through case studies in this volume.


فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xvii
 Data Science Landscape: Tracking the Ecosystem  (Usha Mujoo Munshi)....Pages 1-31
 Open Data Infrastructure for Research and Development  (Neeta Verma, M. P. Gupta, Shubhadip Biswas)....Pages 33-43
 Managing Research Data by R&D Community in Nuclear Data Science in India  (S. Ganesan)....Pages 45-57
 Big Data in Astronomy and Beyond  (Ajit Kembhavi)....Pages 59-66
 Preserving for a More Just Future: Tactics of Activist Data Archiving  (Morgan Currie, Joan Donovan, Brittany Paris)....Pages 67-78
 Little Data from Big Data for Disaster Risk Reduction in India  (Vinod K. Sharma, Ashutosh Dev Kaushik)....Pages 79-97
 Data Marketplace as a Platform for Sharing Scientific Data  (Hiranmay Ghosh)....Pages 99-105
 ICSSR Data Service: A National Initiative for Sharing of Social Science Research Data  (Jagdish Arora, Pallab Pradhan, Yatrik Patel, Miteshkumar Pandya, Hiteshkumar Solanki, Divyakant Vaghela)....Pages 107-125
 Prismatic Consumer Insights Through Big Data: A Case Study of National Consumer Helpline  (Suresh Misra, Deepika Sur)....Pages 127-140
 Big Data in the Context of Smart Cities: Exploring Urban Planning and Governance  (Sushma Yadav, Gadadhara Mohapatra)....Pages 141-150
 Crowd Sourcing for Municipal Governance  (K. K. Pandey)....Pages 151-164
 Effective Business Development for In-Market IT Innovations with Industry-Driven API Composition  (Biplav Srivastava, Malolan Chetlur, Sachin Gupta, Mitesh Vasa, Karthik Visweswariah)....Pages 165-181
 The Data that Get Forgotten  (Elizabeth Griffin)....Pages 183-198
 Big Data and Predictive Analytics: A Facilitator for Talent Management  (Neetu Jain, Maitri)....Pages 199-204
 Privacy Preserving Data Mining Techniques for Hiding Sensitive Data: A Step Towards Open Data  (Durga Toshniwal)....Pages 205-212
 Role of Credible Data in Economic Decision Making  (Geethanjali Nataraj, Ashwani Bishnoi)....Pages 213-234
 Big Data in the International System: Indian, American, and Other Perspectives  (Manan Dwivedi)....Pages 235-245
 Evolving an Industrial Digital Ecosystem: A Transformative Case of Leather Industry  (Latha Anantharaman, M. R. Sridharan)....Pages 247-272
 Applying Big Data Analytics in Governance to Achieve Sustainable Development Goals (SDGs) in India  (Charru Malhotra, Rashmi Anand, Shauryavir Singh)....Pages 273-291
 Open Data: India’s Initiative for Researchers, Research, and Innovation  (Neeta Verma, Alka Mishra)....Pages 293-303
 Data Management, Sharing and Services: Issues of Attitude Towards Data Citation and Role of Data Stakeholders  (O. P. Wali)....Pages 305-309
 UK-India Research and Innovation Collaboration: Taking Forward Collaboration on Big Data and E-infrastructure  (Nafees Meah)....Pages 311-316
 The Urgent Need to Overcome a Generation Gap in Public DataManagement Practices for Digitalized India  (Biplav Srivastava)....Pages 317-319
 Data Security in Cloud-Based Applications  (Surabhi Pandey, G. N. Purohit, Usha Mujoo Munshi)....Pages 321-326
Back Matter ....Pages 327-339




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی