ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science Fundamentals for Python and MongoDB

دانلود کتاب مبانی علم داده برای پایتون و MongoDB

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB

مشخصات کتاب

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science Fundamentals for Python and MongoDB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی علم داده برای پایتون و MongoDB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی علم داده برای پایتون و MongoDB


مهارت‌های اساسی علم داده را ایجاد کنید که برای کار با الگوریتم‌های پیچیده علم داده و درک بهتر آن‌ها ضروری است. این کتاب مبتنی بر مثال، نمونه‌های کامل کدگذاری پایتون را برای تکمیل و شفاف‌سازی مفاهیم علم داده، و غنی‌سازی تجربه یادگیری ارائه می‌کند. نمونه‌های کدگذاری هر زمان که مناسب باشد شامل تجسم‌سازی می‌شوند. این کتاب یک پیش درآمد ضروری برای بکارگیری و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین است.

کتاب مستقل است. تمامی مهارت های ریاضی، آمار، تصادفی و برنامه نویسی مورد نیاز برای تسلط بر محتوا پوشش داده شده است. دانش عمیق برنامه نویسی شی گرا لازم نیست زیرا مثال های کاملی ارائه و توضیح داده شده است.

مبانی علم داده با Python و MongoDB یک نقطه شروع عالی برای کسانی که علاقه مند به دنبال کردن حرفه ای در علم داده هستند. مانند هر علمی، مبانی علم داده پیش نیاز شایستگی است. بدون مهارت در ریاضیات، آمار، دستکاری داده ها و کدنویسی، مسیر موفقیت در بهترین حالت "سنگ" است. مثال های کدگذاری در این کتاب مختصر، دقیق و کامل هستند و کاملا مکمل مفاهیم علم داده معرفی شده هستند.

آنچه یاد خواهید گرفت
  • برای یک شغل آماده شوید در علم داده
  • کار با ساختارهای داده پیچیده در پایتون
  • شبیه سازی با مونت کارلو و الگوریتم های تصادفی
  • اعمال جبر خطی با استفاده از بردارها و ماتریس ها
  • استفاده از الگوریتم های پیچیده مانند نزول گرادیان و تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
  • جنگ، پاکسازی، تجسم و حل مسئله با data
  • از MongoDB و JSON برای کار با داده استفاده کنید
این کتاب برای چه کسی است

آرزوهای تازه کار برای ورود به دنیای علم داده، و علاقه مندان به غنی سازی، تعمیق و توسعه مهارت های علم داده از طریق تسلط بر اصول اساسی که گاهی اوقات در عجله برای مولد بودن نادیده گرفته می شوند. برخی از دانش برنامه نویسی شی گرا یادگیری را آسان تر می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Build the foundational data science skills necessary to work with and better understand complex data science algorithms. This example-driven book provides complete Python coding examples to complement and clarify data science concepts, and enrich the learning experience. Coding examples include visualizations whenever appropriate. The book is a necessary precursor to applying and implementing machine learning algorithms. 

The book is self-contained. All of the math, statistics, stochastic, and programming skills required to master the content are covered. In-depth knowledge of object-oriented programming isn’t required because complete examples are provided and explained.

Data Science Fundamentals with Python and MongoDB is an excellent starting point for those interested in pursuing a career in data science. Like any science, the fundamentals of data science are a prerequisite to competency. Without proficiency in mathematics, statistics, data manipulation, and coding, the path to success is “rocky” at best. The coding examples in this book are concise, accurate, and complete, and perfectly complement the data science concepts introduced. 

What You'll Learn
  • Prepare for a career in data science
  • Work with complex data structures in Python
  • Simulate with Monte Carlo and Stochastic algorithms
  • Apply linear algebra using vectors and matrices
  • Utilize complex algorithms such as gradient descent and principal component analysis
  • Wrangle, cleanse, visualize, and problem solve with data
  • Use MongoDB and JSON to work with data
Who This Book Is For

The novice yearning to break into the data science world, and the enthusiast looking to enrich, deepen, and develop data science skills through mastering the underlying fundamentals that are sometimes skipped over in the rush to be productive. Some knowledge of object-oriented programming will make learning easier.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی