شما قصد دارید دانش خود را در مورد علم داده ایجاد کنید تا شاید از آن شغلی بسازید، حتی اگر کاملا مبتدی باشید!

ارزشمندترین منبع دیگر نفت و طلا نیست. داده‌ها این روزها حکمفرما هستند!

و اگر داده‌ها با ارزش‌ترین منبع هستند، شاید حوزه علم داده مهم‌ترین منبع باشد. پاساژ! این بسیار پرسود است که میانگین حقوق اولیه یک دانشمند داده 98000 دلار است!

اگر فکر می‌کنید من دارم این کار را می‌کنم، فقط به داستان کمبریج آنالیتیکا فکر کنید در مورد نحوه استفاده از آن در انتخابات ریاست جمهوری 2016 در ایالات متحده برای تأثیرگذاری بر تصمیمات رای مردم! من اینجا سیاسی نیستم؛ چه درست باشد چه نباشد، از داده ها استفاده شد و تا حدودی در تأثیرگذاری بر افراد مؤثر بود!

همه اینها قلمرو علم داده است!

و این فقط کمبریج آنالیتیکا نیست که از داده ها در مقیاس وسیع استفاده می کند. از داده‌ها استفاده می‌شود تا مشخص شود که کدام پیشنهادهای تبلیغاتی هنگام مرور وب‌سایت مورد علاقه‌تان، نوع ویدیوهایی که در YouTube می‌بینید، پیشنهادات دوستانی که در فیس‌بوک می‌بینیم، مواردی که در فید خبری خود می‌بینید، ایمیل‌هایی که وارد می‌شوند، نشان داده می‌شوند. در پوشه هرزنامه شما، رتبه اعتباری ما، مبلغی که برای بیمه پرداخت می‌کنیم، محصولات/فیلم‌هایی که آمازون، نتفلیکس و سایر فروشگاه‌های آنلاین به شما نمایش می‌دهند و موارد دیگر!

برای اینکه همه این موارد امکان‌پذیر باشد، بسیاری از داده‌ها (بر اساس گزارش IBM، در سال 2012 هر روز حدود 2.5 اگزابایت تولید می‌شد) باید جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل، تفسیر و دستکاری شود تا ارائه شود. یک هدف معین!

آیا همه اینها در گوش شما شبیه موسیقی است؟

آیا می خواهید عملکرد درونی مفاهیم کلیدی علم داده، از جمله محاسبات با کارایی بالا، تجزیه و تحلیل کلان داده، مسائل زیرساخت داده، یادگیری ماشین، داده ها را درک کنید. کاوی، یادگیری عمیق و موارد دیگر؟

این کتاب دارای مقدمه ای جامع در زمینه علم داده است تا به شما کمک کند تا درکی بالاتر از حد متوسط ​​از علم داده داشته باشید تا شروع کنید.

در آن، شما خواهید آموخت:

• در مورد علم داده چیست، از جمله نحوه عملکرد آن، نحوه استفاده از آن در زندگی روزمره و موارد دیگر
• مبانی علم کامپیوتر و جایگاه علم داده در جامعه بسیار به هم پیوسته امروز
• مبانی یادگیری ماشین، از جمله پیچیدگی های یادگیری ماشین در علم داده و کاربرد آن در زندگی روزمره
• پردازش زبان طبیعی، اتوماسیون و هوش مصنوعی با توجه به داده های بزرگ و علم داده
• نقش زبان برنامه نویسی پایتون در علم داده امروزی
• مدل سازی داده، از جمله جایگاه مدل سازان داده در علم داده
• تشخیص صدا به عنوان یک حوزه مهم علم داده

• مفهوم سیستم های توزیع شده و کلان داده و جایگاه آنها در علم داده

کتاب از زبانی برای مبتدیان استفاده می‌کند که به راحتی قابل دنبال کردن است و در نهایت به شما کمک می‌کند. شروع به دیدن نحوه استفاده از یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در حل مشکلات روزمره در جهان کنید!

اگر تا به حال می‌خواهید پاهای خود را در دنیای مبهم و اسرارآمیز علم داده فرو کنید، اکنون زمان آن است که وارد آن شوید!

منتظر چه هستید؟

کلیک کنید اکنون با یک کلیک بخرید یا اکنون بخرید در بالای این صفحه برای شروع!

You Are About To Build Your Knowledge Of Data Science To Perhaps Build A Career Out Of It Even If You Are A Complete Beginner!

The most valuable resource is no longer oil and gold; data reigns supreme these days!

And if data is the most valuable resource, perhaps the field of data science is the most critical of them all! It is so lucrative that the median entry level starting salary of a data scientist is $98,000!

If you think I’m making this up, just think of the Cambridge Analytica story of how it was used in the 2016 Presidential elections in the US to influence people’s voting decisions! I’m not being political here; whether true or not, data was used and it, to some extent, was seen to be effective in influencing people!

All that is the realm of data science!

And it is not just Cambridge Analytica that uses data on a massive scale. Data is used to tell which ad suggestions show up when you are browsing on your favorite website, the kind of videos you see on YouTube for instance, the friend suggestions we see on Facebook, the stuff you see on your newsfeed, the emails that land in your spam folder, our credit rating, how much we pay for insurance, the products/movies that Amazon, Netflix and other online stores display to you and much more!

For all these things to be possible, lots of data (an estimated 2.5 exabytes were being generated every single day in 2012, according to IBM) has to be collected, analyzed, interpreted and manipulated to serve a given purpose!

Does all this sound like music to your ears?

Would you want to understand the inner workings of key concepts of data science, including high performance computing, big data analysis, data infrastructure issues, machine learning, data mining, deep learning and more?

This book has a comprehensive introduction to the field of data science to help you to have an above average understanding of data science to get you started.

In it, you will learn:

• What data science is all about, including how it works, how it is used in everyday life and more
• The fundamentals of computer science and the place of data science in today’s highly interconnected society
• Fundamentals of machine learning, including the intricacies of machine learning in data science and its application in everyday life
• Natural language processing, automation and artificial intelligence with respect to big data and data science
• The role of python programming language in modern day data science
• Data modeling, including the place of data modelers in data science
• Voice recognition as an important area of data science

• The concept of distributed systems and big data and their place in data science

• The concept of data visualization as part of data science
• The impact of smart technology on data entry processes
• And much more!

The book uses beginner friendly, easy to follow, language that will ultimately help you to start seeing how to apply machine learning and big data analysis in solving everyday problems in the world!

If you’ve ever wanted to dip your feet into the murky and interestingly mysterious world of data science, now is the time to get in!

What are you waiting for?

Click Buy Now In 1-Click or Buy Now at the top of this page to get started!