Data Science for Business With R

علم داده برای کسب و کار با R، نوشته شده توسط جفری اس. سالتز و جفری ام. استانتون، بر مفاهیم اساسی برای دانش آموزانی که تجزیه و تحلیل کسب و کار یا علم داده را شروع می کنند تمرکز دارد. برنامه مدرک برای عملی و کاربردی نگه داشتن کتاب، نویسندگان یک مورد در حال اجرا را با استفاده از مجموعه داده های نظرسنجی مشتریان شرکت هواپیمایی جهانی برای نشان دادن نحوه تبدیل داده ها در تصمیم گیری های تجاری، علاوه بر مثال های متعدد در سراسر، ارائه می دهند. برای کمک به قابلیت استفاده فراتر از کلاس درس، متن دارای ادغام کامل نرم افزارهای رایگان و رایگان R و RStudio است که یکی از محبوب ترین ابزارهای علوم داده در دسترس است.

برای دانش آموزانی طراحی شده است که تجربه کمی در زمینه های مرتبط دارند. مانند علوم کامپیوتر، فصل‌های کتاب از معرفی و نصب R و RStudio، کار با معماری داده‌ها، انجام جمع‌آوری داده‌ها، انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و انتقال به آرشیو و ارائه داده‌ها، از نظم منطقی پیروی می‌کنند. هر فصل از ساختاری آشنا پیروی می کند که با اهداف یادگیری و پیشینه شروع می شود، مراحل اساسی توابع را در کنار مثال های ساده دنبال می کند، این توابع را در مطالعه موردی به کار می گیرد و با سوالات چالش فصل، منابع و فهرستی از توابع R به پایان می رسد تا دانش آموزان بدانند. در هر مرحله از دوره علم داده خود چه چیزی را باید انتظار داشت. Data Science for Business with Rراهنمای ساده و کاربردی در این زمینه جدید و در حال تحول را در اختیار خوانندگان قرار می دهد.

Data Science for Business with R, written by Jeffrey S. Saltz and Jeffrey M. Stanton, focuses on the concepts foundational for students starting a business analytics or data science degree program. To keep the book practical and applied, the authors feature a running case using a global airline business’s customer survey dataset to illustrate how to turn data in business decisions, in addition to numerous examples throughout. To aid in usability beyond the classroom, the text features full integration of freely-available R and RStudio software, one of the most popular data science tools available.

Designed for students with little to no experience in related areas like computer science, the book chapters follow a logical order from introduction and installation of R and RStudio, working with data architecture, undertaking data collection, performing data analysis, and transitioning to data archiving and presentation. Each chapter follows a familiar structure, starting with learning objectives and background, following the basic steps of functions alongside simple examples, applying these functions to the case study, and ending with chapter challenge questions, sources, and a list of R functions so students know what to expect in each step of their data science course. Data Science for Business with R provides readers with a straightforward and applied guide to this new and evolving field.