Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking

نوشته شده توسط متخصصان مشهور علم داده فوستر پروست و تام فاوست، علم داده برای کسب و کار اصول اساسی علم داده را معرفی می کند و شما را با "تفکر تحلیلی داده" که برای استخراج دانش و کسب و کار مفید ضروری است راهنمایی می کند. ارزش از داده هایی که جمع آوری می کنید. این راهنما همچنین به شما کمک می‌کند تا بسیاری از تکنیک‌های داده‌کاوی را که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرند، درک کنید.

بر اساس دوره MBA، پروست در ده سال گذشته در دانشگاه نیویورک تدریس کرده است، علم داده برای کسب و کار

i> برای نشان دادن این اصول مثال هایی از مشکلات تجاری دنیای واقعی ارائه می دهد. شما نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه ارتباط بین ذینفعان تجاری و دانشمندان داده را بهبود ببخشید، بلکه نحوه مشارکت هوشمندانه در پروژه های علم داده شرکت خود را نیز خواهید آموخت. شما همچنین خواهید فهمید که چگونه به صورت تحلیلی به داده فکر کنید، و به طور کامل درک خواهید کرد که چگونه روش های علم داده می توانند از تصمیم گیری تجاری حمایت کنند.

• دریابید که چگونه علم داده در سازمان شما جا می گیرد — و چگونه می توانید از آن استفاده کنید. آن را برای مزیت رقابتی
• در نظر گرفتن داده ها به عنوان یک دارایی تجاری که نیاز به سرمایه گذاری دقیق دارد اگر می خواهید ارزش واقعی به دست آورید
• به مشکلات کسب و کار به صورت تحلیلی و با استفاده از فرآیند داده کاوی برای داده های خوب را به مناسب ترین روش جمع آوری کنید
• مفاهیم کلی برای استخراج واقعی دانش از داده ها را بیاموزید
• اصول علم داده را هنگام مصاحبه با داوطلبان شغل علوم داده به کار ببرید

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.

Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.

• Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
• Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value
• Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
• Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
• Apply data science principles when interviewing data science job candidates