ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data science : fondamentaux et études de cas : Machine learning avec Python et R

دانلود کتاب علم داده: مبانی و مطالعات موردی: یادگیری ماشین با پایتون و R

Data science : fondamentaux et études de cas : Machine learning avec Python et R

مشخصات کتاب

Data science : fondamentaux et études de cas : Machine learning avec Python et R

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 2212142439, 9782212142433 
ناشر: Eyrolles 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: French 
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Data science : fondamentaux et études de cas : Machine learning avec Python et R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده: مبانی و مطالعات موردی: یادگیری ماشین با پایتون و R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده: مبانی و مطالعات موردی: یادگیری ماشین با پایتون و R

ما در دوران بسیار هیجان انگیزی زندگی می کنیم که تجزیه و تحلیل داده ها و روش های کمی را به قلب جامعه بازمی گرداند. اوج پروژه‌های تحقیقاتی متعدد، قدرت محاسباتی موجود و داده‌های فراوان اکنون به لطف کار دانشمندان داده، دستاوردهای باورنکردنی را ممکن می‌سازد. کتاب مرجع برای دانشمندان داده علم داده هنر ترجمه مشکلات صنعتی و اجتماعی است. علمی، یا هر ماهیت دیگری، به مسائل مدلسازی کمی، که می تواند با الگوریتم های پردازش داده ها حل شود. این امر مستلزم تأملی ساختاریافته است که باید اطمینان حاصل شود که مشکلات انسانی، ابزارهای فنی/IT و روش‌های آماری/الگوریتمی مطابقت دارند. هر پروژه علم داده یک ماجراجویی کوچک است که نیاز به شروع از یک مشکل عملیاتی اغلب مبهم تا یک پاسخ رسمی و دقیق دارد که پیامدهای واقعی بر زندگی روزمره تعداد کم و بیش مهمی از مردم خواهد داشت. اریک بیرنات و میشل لوتز پیشنهاد می کنند که شما را در این ماجراجویی راهنمایی کنند. آنها شما را به گشت و گذار در فضاهای وسیع علم داده مدرن می برند که به طور فزاینده ای در جامعه ما وجود دارد و باعث می شود در مورد آن صحبت شود، گاهی اوقات از طریق موضوعی که نتیجه آن است. اطلاعات بزرگ. مطالعات موردی برای تبدیل شدن به یک استاد کاگی به دور از سخنرانی‌های انتزاعی عالی، نویسندگان، با صفحه کلید در دست، شما را با شیوه‌های حرفه خود به عنوان دانشمندان داده در OCTO Technology، یکی از رهبران فرانسوی در این زمینه، آشنا می‌کنند. و همچنین دستان خود را کثیف خواهید کرد: فقط با تئوری کافی برای درک مفاهیم روش های ریاضی مورد استفاده، اما مهمتر از همه با رایانه شخصی خود، برخی نرم افزارهای رایگان و قدرتمند و همچنین کمی تفکر. . شما فعالانه در این اکتشاف هیجان انگیز شرکت خواهید کرد!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists. Un livre de référence pour les data scientists La data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux. scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes. Eric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data science modeme, de plus en plus présente dans notre société et qui fait tant parler d'elle, parfois par l'intermédiaire d'un sujet qui lui est corollaire. les big data. Des études de cas pour devenir kaggie master Loin des grands discours abstraits, les auteurs vous feront découvrir, claviers à la main, les pratiques de leur métier de data scientist chez OCTO Technology, l'un des leaders français du domaine. Et vous mettrez également la main à la pâte : avec juste ce qu'il faut de théorie pour comprendre ce qu'impliquent les méthodes mathématiques utilisées, mais surtout avec votre ordinateur personnel, quelques logiciels gratuits et puissants, ainsi qu'un peu de réflexion. vous allez participer activement à cette passionnante exploration !





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی