دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Joel Grus
سری:
ISBN (شابک) : 9788550803876
ناشر: Alta Books
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
[442]
زبان: Portuguese
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science do zero: Primeiras regras com o Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده از ابتدا: اولین قوانین با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتابخانههای علوم داده، چارچوبها، ماژولها و جعبهابزارها برای انجام علم داده عالی هستند، اما آنها همچنین راهی عالی برای فرو رفتن در این رشته بدون نیاز به درک علم داده هستند. در این کتاب، نحوه عملکرد ضروریترین الگوریتمها و ابزارهای علم داده را با پیادهسازی آنها از ابتدا خواهید آموخت. اگر در ریاضیات و برخی مهارت های برنامه نویسی استعداد دارید، نویسنده جوئل گروس به شما کمک می کند تا با ریاضیات و آمار در مبانی علم داده راحت باشید. شما باید به عنوان یک دانشمند داده با مهارت های هک شروع کنید. امروزه، حجم وسیعی از داده ها حاوی پاسخ هایی برای سؤالاتی است که هیچ کس فکر نمی کرد بپرسد. این راهنما دانشی را برای کشف آن پاسخ ها فراهم می کند.
As bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero. Se você tiver aptidão para matemática e alguma habilidade para programação, o autor Joel Grus lhe ajudará a se sentir confortável com matemática e estatística nos fundamentos de data science. Você precisará iniciar como um cientista de dados com habilidades de hackers. Atualmente, a grande massa de dados contém respostas para perguntas que ninguém nunca pensou em perguntar. Este guia fornece o conhecimento para desenterrar tais respostas.