ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools

دانلود کتاب علم داده در خط فرمان: داده ها را با ابزارهای قدرت یونیکس به دست آورید، تمیز کنید، کاوش کنید و مدل کنید.

Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools

مشخصات کتاب

Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1492087912, 9781492087915 
ناشر: O'Reilly Media, Inc, USA 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 250 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده در خط فرمان: داده ها را با ابزارهای قدرت یونیکس به دست آورید، تمیز کنید، کاوش کنید و مدل کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده در خط فرمان: داده ها را با ابزارهای قدرت یونیکس به دست آورید، تمیز کنید، کاوش کنید و مدل کنید.

این راهنمای کاملاً اصلاح شده نشان می‌دهد که چگونه انعطاف‌پذیری خط فرمان می‌تواند به شما کمک کند دانشمند داده کارآمدتر و سازنده‌تری شوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارهای خط فرمان کوچک و در عین حال قدرتمند را ترکیب کنید تا داده های خود را سریع به دست آورید، تمیز کنید، کاوش کنید و مدل کنید. برای شروع، نویسنده Jeroen Janssens یک تصویر Docker مملو از بیش از 80 ابزار را ارائه می‌کند - چه با Windows، macOS یا Linux کار کنید. شما به سرعت متوجه خواهید شد که چرا خط فرمان یک فناوری چابک، مقیاس پذیر و توسعه پذیر است. حتی اگر از پردازش داده‌ها با پایتون یا R راحت هستید، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از قدرت خط فرمان، گردش کار علم داده خود را تا حد زیادی بهبود بخشید. این کتاب برای دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان ایده آل است. مهندسین نرم افزار و یادگیری ماشین؛ و مدیران سیستم دریافت داده‌ها از وب‌سایت‌ها، APIها، پایگاه‌های داده و صفحه‌گسترده‌ها انجام عملیات اسکراب روی فایل‌های متن، CSV، HTM، XML و JSON کاوش داده‌ها، محاسبه آمار توصیفی و ایجاد تجسم‌ها مدیریت گردش کار علم داده خود ایجاد ابزارهای خط فرمان قابل استفاده مجدد از یک لاینرها و کدهای پایتون یا R موجود موازی سازی و توزیع خطوط لوله فشرده داده مدل داده با کاهش ابعاد، خوشه بندی، رگرسیون و الگوریتم های طبقه بندی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image packed with over 80 tools--useful whether you work with Windows, macOS, or Linux. You'll quickly discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you're comfortable processing data with Python or R, you'll learn how to greatly improve your data science workflow by leveraging the command line's power. This book is ideal for data scientists, analysts, and engineers; software and machine learning engineers; and system administrators. Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets Perform scrub operations on text, CSV, HTM, XML, and JSON files Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations Manage your data science workflow Create reusable command-line tools from one-liners and existing Python or R code Parallelize and distribute data-intensive pipelines Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms





نظرات کاربران