مشخصات کتاب

Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools

ویرایش: 1 
نویسندگان: Jeroen Janssens  
سری:  
ISBN (شابک) : 1491947853, 9781491947852 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 212 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علوم داده در خط فرمان: رو به آینده با ابزارهای آزمایش شده با زمان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب علوم داده در خط فرمان: رو به آینده با ابزارهای آزمایش شده با زمان

این راهنمای عملی نشان می‌دهد که چگونه انعطاف‌پذیری خط فرمان می‌تواند به شما کمک کند دانشمند داده کارآمدتر و سازنده‌تری شوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارهای خط فرمان کوچک و در عین حال قدرتمند را ترکیب کنید تا داده های خود را سریع به دست آورید، تمیز کنید، کاوش کنید و مدل کنید. برای شروع - چه از ویندوز، OS X یا لینوکس استفاده می کنید - نویسنده Jeroen Janssens جعبه ابزار Data Science را معرفی می کند، یک محیط مجازی با نصب آسان و مملو از بیش از 80 ابزار خط فرمان. کشف کنید که چرا خط فرمان یک فناوری چابک، مقیاس پذیر و قابل توسعه است. حتی اگر از قبل با پردازش داده‌ها، مثلاً پایتون یا R راحت هستید، با استفاده از قدرت خط فرمان، گردش کار علم داده خود را تا حد زیادی بهبود می‌بخشید. • داده‌ها را از وب‌سایت‌ها، APIها، پایگاه‌های داده و صفحه‌گسترده‌ها به‌دست آورید • انجام عملیات پاک‌سازی بر روی متن ساده، CSV، HTML/XML، و JSON • داده‌ها را کاوش کنید، آمار توصیفی را محاسبه کنید، و تجسم‌سازی ایجاد کنید • گردش کار علم داده خود را با استفاده از Drake مدیریت کنید • ایجاد قابلیت استفاده مجدد ابزارهایی از تک لاینرها و کدهای پایتون یا R موجود • موازی سازی و توزیع خطوط لوله فشرده داده با استفاده از موازی گنو • مدل سازی داده ها با کاهش ابعاد، خوشه بندی، رگرسیون و الگوریتم های طبقه بندی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You’ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started—whether you’re on Windows, OS X, or Linux—author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools. Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you’re already comfortable processing data with, say, Python or R, you’ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line. • Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets • Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON • Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations • Manage your data science workflow using Drake • Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code • Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel • Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب LibGDX Game Development By Example

دانلود کتاب She Can Coach!

دانلود کتاب Малюнки з життя українського народного слова

دانلود کتاب The Graduate Student’s Guide to Numerical Analysis ’98: Lecture Notes from the VIII EPSRC Summer School in Numerical Analysis

دانلود کتاب Current Drug Synthesis