دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Science and Social Research: Epistemology, Methods, Technology and Applications
دانلود کتاب علم داده و تحقیقات اجتماعی: معرفت شناسی، روش ها، فناوری و کاربردها
مشخصات کتاب
Data Science and Social Research: Epistemology, Methods, Technology and Applications
ویرایش: 1 نویسندگان: N. Carlo Lauro, Enrica Amaturo, Maria Gabriella Grassia, Biagio Aragona, Marina Marino (eds.) سری: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ISBN (شابک) : 9783319554761, 9783319554778 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 291 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم داده و تحقیقات اجتماعی: معرفت شناسی، روش ها، فناوری و کاربردها: آمار برای علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، سیاست عمومی، و قانون
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science and Social Research: Epistemology, Methods, Technology and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده و تحقیقات اجتماعی: معرفت شناسی، روش ها، فناوری و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب علم داده و تحقیقات اجتماعی: معرفت شناسی، روش ها، فناوری و کاربردها
این جلد ویرایش شده، زمینه را برای علوم داده های اجتماعی فراهم می کند و به مسائل معرفت شناختی، روش ها، فناوری ها، نرم افزارها و کاربردهای علم داده در علوم اجتماعی می پردازد. تکنیک های علم داده را برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های جدید (بزرگ) آنلاین و آفلاین در تحقیقات اجتماعی و برنامه های کاربردی مرتبط ارائه می دهد. از جمله، مشارکت‌های فردی موضوعاتی مانند رسانه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل یادگیری، خوشه‌بندی، سواد آماری، تحلیل تکرار و تحلیل شبکه را پوشش می‌دهد.
علوم داده یک رویکرد چند رشته ای است که عمدتاً مبتنی بر روش های آمار و علوم رایانه است و هدف آن توسعه روش شناسی مناسب برای پیش بینی و تصمیم گیری در پاسخ به واقعیت پیچیده ای فزاینده است که اغلب با مقادیر زیادی مشخص می شود. داده‌ها (داده‌های بزرگ) از انواع مختلف (متغیرهای عددی، ترتیبی و اسمی، داده‌های نمادین، متون، تصاویر، جریان‌های داده، داده‌های چند طرفه، شبکه‌های اجتماعی و غیره) و از منابع مختلف.
< /p>
این کتاب مقالات منتخبی را از کنفرانس بین‌المللی علوم داده و تحقیقات اجتماعی، که در فوریه 2016 در ناپل، ایتالیا برگزار شد، ارائه می‌کند و برای محققان علوم اجتماعی که در دانشگاه‌ها و همچنین مؤسسات آماری کار می‌کنند، جذاب خواهد بود. دفاتر.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This edited volume lays the groundwork for Social Data Science, addressing epistemological issues, methods, technologies, software and applications of data science in the social sciences. It presents data science techniques for the collection, analysis and use of both online and offline new (big) data in social research and related applications. Among others, the individual contributions cover topics like social media, learning analytics, clustering, statistical literacy, recurrence analysis and network analysis.
Data science is a multidisciplinary approach based mainly on the methods of statistics and computer science, and its aim is to develop appropriate methodologies for forecasting and decision-making in response to an increasingly complex reality often characterized by large amounts of data (big data) of various types (numeric, ordinal and nominal variables, symbolic data, texts, images, data streams, multi-way data, social networks etc.) and from diverse sources.
This book presents selected papers from the international conference on Data Science & Social Research, held in Naples, Italy in February 2016, and will appeal to researchers in the social sciences working in academia as well as in statistical institutes and offices.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-ix
Introduction (Enrica Amaturo, Biagio Aragona)....Pages 1-6
Front Matter ....Pages 7-7
On Data, Big Data and Social Research. Is It a Real Revolution? (Federico Neresini)....Pages 9-16
New Data Science: The Sociological Point of View (Biagio Aragona)....Pages 17-24
Data Revolutions in Sociology (Barbara Saracino)....Pages 25-33
Blurry Boundaries: Internet, Big-New Data, and Mixed-Method Approach (Enrica Amaturo, Gabriella Punziano)....Pages 35-55
Social Media and the Challenge of Big Data/Deep Data Approach (Giovanni Boccia Artieri)....Pages 57-65
Governing by Data: Some Considerations on the Role of Learning Analytics in Education (Rosanna De Rosa)....Pages 67-77
Front Matter ....Pages 79-79
Multiple Correspondence K-Means: Simultaneous Versus Sequential Approach for Dimension Reduction and Clustering (Mario Fordellone, Maurizio Vichi)....Pages 81-95
TaLTaC 3.0. A Multi-level Web Platform for Textual Big Data in the Social Sciences (Sergio Bolasco, Giovanni De Gasperis)....Pages 97-103
Sparsity Data Reduction in Textual Network Analysis (Emma Zavarrone, Filomena Grassia, Maria Gabriella Grassia, Marina Marino)....Pages 105-119
University of Bari’s Website Evaluation (Laura Antonucci, Marina Basile, Corrado Crocetta, Viviana D’Addosio, Francesco D. d’Ovidio, Domenico Viola)....Pages 121-129
Advantages of Administrative Data: Three Analyses of Students’ Careers in Higher Education (Andrea Amico, Giampiero D’Alessandro, Alessandra Decataldo)....Pages 131-139
Growth Curve Models to Detect Walking Impairment: The Case of InCHIANTI Study (Catia Monicolini, Carla Rampichini)....Pages 141-149
Recurrence Analysis: Method and Applications (Maria Carmela Catone, Marisa Faggini)....Pages 151-161
Front Matter ....Pages 163-163
Big Data and Network Analysis: A Promising Integration for Decision-Making (Giovanni Giuffrida, Simona Gozzo, Francesco Mazzeo Rinaldi, Venera Tomaselli)....Pages 165-174
White House Under Attack (Fabrizio Esposito, Estella Esposito, Pierpaolo Basile)....Pages 175-183
#Theterrormood: Studying the World Mood After the Terror Attacks on Paris and Bruxelles (Rosanna Cataldo, Roberto Galasso, Maria Gabriella Grassia, Marino Marina)....Pages 185-192
Learning Analytics in MOOCs: EMMA Case (Maka Eradze, Kairit Tammets)....Pages 193-204
Tweet-Tales: Moods of Socio-Economic Crisis? (Grazia Biorci, Antonella Emina, Michelangelo Puliga, Lisa Sella, Gianna Vivaldo)....Pages 205-213
The Sentiment of the Infosphere: A Sentiment Analysis Approach for the Big Conversation on the Net (Antonio Ruoto, Vito Santarcangelo, Davide Liga, Giuseppe Oddo, Massimiliano Giacalone, Eugenio Iorio)....Pages 215-222
The Promises of Sociological Degrees: A Lexical Correspondence Analysis of Masters Syllabi (D. Borrelli, R. Serpieri, D. Taglietti, D. Trezza)....Pages 223-236
Front Matter ....Pages 237-237
Exploring Barriers in the Sustainable Microgeneration: Preliminary Insights Thought the PLS-PM Approach (Ivano Scotti, Dario Minervini)....Pages 239-247
Individual Disadvantage and Training Policies: The Construction of “Model-Based” Composite Indicators (Rosanna Cataldo, Maria Gabriella Grassia, Natale Carlo Lauro, Elena Ragazzi, Lisa Sella)....Pages 249-260
Measuring the Intangibles: Testing the Human Capital Theory Against the OECD Programme for the International Assessment of Adult Competencies (Federica Cornali)....Pages 261-268
Analysis of the Employment Transitions and Analysis of the Unemployment Risk in the Social Security Account Statements of the Patronato ACLI (D. Catania, A. Serini, G. Zucca)....Pages 269-281
Integrated Education Microdata to Support Statistics Production (Maria Carla Runci, Grazia Di Bella, Francesca Cuppone)....Pages 283-290
Latent Growth and Statistical Literacy (Emma Zavarrone)....Pages 291-300
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Losing the race : thinking psychosocially about racially motivated crime
دانلود کتاب Digital Fortress
دانلود کتاب A Sawdust Heart: My Vaudeville Life in Medicine and Tent Shows
دانلود کتاب Supervision: Gruppen- und Teamsupervision in Theorie und Praxis
