Data Science and Intelligent Applications: Proceedings of ICDSIA 2020

این کتاب شامل مقالات منتخب از کنفرانس بین‌المللی علوم داده و کاربردهای هوشمند (ICDSIA 2020) است که توسط موسسه فناوری گاندیناگار (GIT)، گجرات، هند در 24 تا 25 ژانویه 2020 میزبانی شده است. ارائه کمک های اصلی و با کیفیت بالا در تئوری و عمل در مورد فن آوری های نوظهور در زمینه های علم داده و برنامه های کاربردی هوشمند. این کنفرانس انجمنی را برای محققان دانشگاه و صنعت فراهم می‌کند تا ایده‌ها، دیدگاه‌ها و نتایج خود را ارائه و به اشتراک بگذارند، در حالی که به آنها کمک می‌کند تا به چالش‌های پیشرفت‌های فناوری از دیدگاه‌های مختلف نزدیک شوند.

این مشارکت‌ها طیف وسیعی از موضوعات را در بر می‌گیرد. موضوعاتی از جمله: هوش جمعی، سیستم‌های هوشمند، اینترنت اشیا، سیستم‌های فازی، شبکه‌های بیزی، بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، داده کاوی، انبار داده، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، رایانش ابری، پردازش زبان طبیعی، هوش ازدحامی، پردازش گفتار، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و برنامه ها و سیستم های هوشمند. این کتاب با کمک به تقویت پیوند بین دانشگاه و صنعت، منبع ارزشمندی را برای مدرسان، دانشجویان، دست اندرکاران صنعت، مهندسان، مدیران، محققان و دانشمندان به طور یکسان ارائه می دهد.

This book includes selected papers from the International Conference on Data Science and Intelligent Applications (ICDSIA 2020), hosted by Gandhinagar Institute of Technology (GIT), Gujarat, India, on January 24–25, 2020. The proceedings present original and high-quality contributions on theory and practice concerning emerging technologies in the areas of data science and intelligent applications. The conference provides a forum for researchers from academia and industry to present and share their ideas, views and results, while also helping them approach the challenges of technological advancements from different viewpoints.

The contributions cover a broad range of topics, including: collective intelligence, intelligent systems, IoT, fuzzy systems, Bayesian networks, ant colony optimization, data privacy and security, data mining, data warehousing, big data analytics, cloud computing, natural language processing, swarm intelligence, speech processing, machine learning and deep learning, and intelligent applications and systems. Helping strengthen the links between academia and industry, the book offers a valuable resource for instructors, students, industry practitioners, engineers, managers, researchers, and scientists alike.