دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition نویسندگان: Caldarelli. Guido, Chessa. Alessandro سری: ISBN (شابک) : 9780199639601, 0199639604 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 139 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم داده و شبکه های پیچیده: مطالعات موردی واقعی با پایتون: تجزیه و تحلیل سیستم، شبکه های کامپیوتری، داده های بزرگ، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Data science and complex networks : real cases studies with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده و شبکه های پیچیده: مطالعات موردی واقعی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شرحی جامع و در عین حال کوتاه از مفاهیم اساسی نظریه
شبکه های پیچیده ارائه می دهد. برخلاف سایر کتابها، نویسندگان
این مفاهیم را از طریق مطالعات موردی واقعی ارائه میکنند.
موضوعات برنامه از Foodwebs گرفته تا اینترنت، شبکه جهانی وب و
شبکه های اجتماعی، از وب سایت تجارت بین الملل و سری زمانی مالی
می گذرد. بخش پایانی به تعریف و پیادهسازی مهمترین مدلهای شبکه
اختصاص دارد.
متن اطلاعاتی در مورد ساختار دادهها و کیفیت مجموعه دادههای
موجود ارائه میدهد. علاوه بر این، مجموعهای از کدها را فراهم
میکند تا امکان اجرای فوری آنچه را که به صورت نظری در کتاب
توضیح داده شده است، فراهم کند. خوانندگانی که قبلاً با مفاهیم
معرفی شده در این کتاب آشنا شده اند، می توانند با استفاده از
مطالب آنلاین، هنر کدنویسی در پایتون را بیاموزند. برای این منظور
نویسندگان یک وب سایت اختصاصی راه اندازی کرده اند که خوانندگان
می توانند کدها را دانلود و آزمایش کنند. کل پروژه به عنوان یک
ابزار یادگیری برای دانشمندان و متخصصان طراحی شده است و آنها را
قادر می سازد تا فوراً در زمینه شبکه های پیچیده شروع به کار
کنند.
This book provides a comprehensive yet short description of the
basic concepts of Complex Network theory. In contrast to other
books the authors present these concepts through real case
studies. The application topics span from Foodwebs, to the
Internet, the World Wide Web and the Social Networks, passing
through the International Trade Web and Financial time series.
The final part is devoted to definition and implementation of
the most important network models.
The text provides information on the structure of the data and
on the quality of available datasets. Furthermore it provides a
series of codes to allow immediate implementation of what is
theoretically described in the book. Readers already used to
the concepts introduced in this book can learn the art of
coding in Python by using the online material. To this purpose
the authors have set up a dedicated web site where readers can
download and test the codes. The whole project is aimed as a
learning tool for scientists and practitioners, enabling them
to begin working instantly in the field of Complex
Networks.
Content: Food Webs --
International Trade Networks and World Trade Web --
The Internet Network --
World Wide Web, Wikipedia and Social Networks --
Financial Networks --
Modelling.