دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علمی-مردمی ویرایش: 1 نویسندگان: Vladimir Batagelj, Hans-Hermann Bock, Anuka Ferligoj, Ale iberna سری: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ISBN (شابک) : 3540344152, 9783540344162 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 349 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science and Classification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده و طبقه بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد تحولات روش شناختی جدیدی در تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده ها ارائه می دهد. طیف گسترده ای از موضوعات پوشش داده شده است که شامل اندازه گیری شباهت و عدم تشابه، روش های طبقه بندی و خوشه بندی، تجزیه و تحلیل شبکه و نمودار، تجزیه و تحلیل داده های نمادین، و وب کاوی است. جدای از نتایج ساختاری و نظری، این کتاب نشان میدهد که چگونه میتوان موارد پیشنهادی را برای مشکلات مختلف، به عنوان مثال در پزشکی، تجزیه و تحلیل ریزآرایه، ساختارهای شبکههای اجتماعی و موسیقی به کار برد. ترکیبی از پیشرفتهای روششناختی جدید با طیف گستردهای از کاربردهای واقعی جمعآوریشده در این جلد، برای محققان در هنگام انتخاب ابزار تحلیلی مناسب برای مسائل تحقیقاتی خود در طبقهبندی و تجزیه و تحلیل دادهها، از ارزش ویژهای برخوردار است.
This volume provides new methodological developments in data analysis and classification. A wide range of topics is covered that includes the measurement of similarity and dissimilarity, methods for classification and clustering, network and graph analyses, analysis of symbolic data, and web mining. Apart from structural and theoretical results the book shows how to apply the proposed to a variety of problems, for example in medicine, microarray analysis, social network structures, and music. The combination of new methodological advances with the wide range of real applications collected in this volume is of special value for researchers when choosing the appropriate among newly developed analytical tools for their research problems in classification and data analysis.