ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science and Classification

دانلود کتاب علم داده و طبقه بندی

Data Science and Classification

مشخصات کتاب

Data Science and Classification

دسته بندی: علمی-مردمی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 
ISBN (شابک) : 3540344152, 9783540344162 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 349 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science and Classification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده و طبقه بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده و طبقه بندی

این جلد تحولات روش شناختی جدیدی در تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده ها ارائه می دهد. طیف گسترده ای از موضوعات پوشش داده شده است که شامل اندازه گیری شباهت و عدم تشابه، روش های طبقه بندی و خوشه بندی، تجزیه و تحلیل شبکه و نمودار، تجزیه و تحلیل داده های نمادین، و وب کاوی است. جدای از نتایج ساختاری و نظری، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان موارد پیشنهادی را برای مشکلات مختلف، به عنوان مثال در پزشکی، تجزیه و تحلیل ریزآرایه، ساختارهای شبکه‌های اجتماعی و موسیقی به کار برد. ترکیبی از پیشرفت‌های روش‌شناختی جدید با طیف گسترده‌ای از کاربردهای واقعی جمع‌آوری‌شده در این جلد، برای محققان در هنگام انتخاب ابزار تحلیلی مناسب برای مسائل تحقیقاتی خود در طبقه‌بندی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، از ارزش ویژه‌ای برخوردار است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume provides new methodological developments in data analysis and classification. A wide range of topics is covered that includes the measurement of similarity and dissimilarity, methods for classification and clustering, network and graph analyses, analysis of symbolic data, and web mining. Apart from structural and theoretical results the book shows how to apply the proposed to a variety of problems, for example in medicine, microarray analysis, social network structures, and music. The combination of new methodological advances with the wide range of real applications collected in this volume is of special value for researchers when choosing the appropriate among newly developed analytical tools for their research problems in classification and data analysis.





نظرات کاربران